最近一年,共享单车为人们提供了一种更便利的自行车共享方式,但是目前的自行车道建设却没能跟上共享单车所带来的新的骑行需求。
从城市角度看,自行车道的规划存在一定的要求和限制:首先,建设每条专门的自行车道都需要消耗一定的资源,比如政府预算和道路空间等;其次,自行车道作为一种公共资源,政府希望它能够更好地服务更多的人,并覆盖更长的个人骑行轨迹;最后,为了施工和管理的便利,政府更希望这些道路的建设能够在整个路网上连成有限个区域,而不是在整个城市中分散的分布。因此,自行车道的规划其实是一个非常困难的组合优化问题。
不过,摩拜单车的用户在使用过程中记录了非常有价值的轨迹信息,真实地反映了人们的骑行需求,使得利用大数据和数据挖掘技术更有效、合理地规划自行车道的建设或成为现实。
在前段时间结束的SIGKDD 2017大会上,微软亚洲研究院城市计算组发表了一篇名为“Planning Bike Lanes based on Sharing Bikes’ Trajectories”的论文,利用摩拜自行车的轨迹大数据解决如今城市自行车道的规划问题,最终形成企业、政府和广大人民群众的三赢局面。
据悉,摩拜单车每辆车均配备精准卫星定位装置、物联网装置。借助基于出行大数据的人工智能平台“魔方”,摩拜单车不仅能够对已经发生的数据进行归纳和汇总,还可对未来任意时间节点、任意地点的共享单车骑行状态进行精准预测。
将地域、时间、天气、运力、车型、人群及其他数百个变量因子统统纳入体系,“魔方”对于预测特定地点未来某一时间的共享单车供给、用户需求、车辆使用频次、停放状况等均可做出科学预测,为精准运维提供有效指导。
从人民日报到焦点访谈,从《华尔街日报》到硅谷知名分析师,摩拜单车已经不仅是资本市场的热捧对象,更获得全球目光的聚焦。摩拜通过行动证实了自己的理念,也指明了共享单车行业的方向。
目前,摩拜单车已经在北上广深、新加坡、曼彻斯特、伦敦、华盛顿等全球180多个城市投放超过800万辆智能共享单车,每天提供超过3000万次骑行。