“教育+科技”进入哪一阶段？看驰声创始人林远东如何解读教育技术演化之路

　　教育界一年一度的盛会——GET2017教育科技大会如期而至，教育信息化领军企业驰声亮相本次大会，创始人林远东在16日的人工智能论坛上就“AI离教育应用还有多远？”为题发表演讲，引起业界广泛关注。

　　长久以来，教育被称为技术最难颠覆的领域，因为培养一个人良好的学习习惯和求知欲需要潜移默化，相比于用技术传授知识的“教”，用心“育”人，其实才是真正的行业瓶颈。

　　会上，林远东跟大家分享了教育技术的演化路径——教育+技术正实现改良运动到渐进融合的转变。他指出，整个教育技术目前应该处于改良运动和融合运动的中期。其中，改良运动分为移动互联网信息技术和人工智能技术两个步骤，而融合运动包括了自适应教学和大数据两个步骤。

　　技术冲击教育的第一波运动，起源于移动互联网的信息技术，出现了录播的形式，推动了知识传递的普及化，但是互联网教育课程完成率、续费率低、大部分不盈利，这就表明了在教育中“知识的传递”不是最主要的。

　　教育的本质和瓶颈不是知识的传递，因此技术冲击教育的第二波浪潮回归到了“人和人”。“直播大行其道，也是教育回归它的本质。”技术不再单纯作为知识传递的工具，而是成为辅佐教学的工具。

　　有了信息技术奠定基础的深刻影响，人工智能技术应运而生。移动互联网信息技术解决的是知识传递的问题，那人工智能技术解决的是知识习得的问题。

　　林远东认为，人工智能是机器能够在一定程度上替代人的主观选择的能力。以驰声为例，驰声的口语评测技术是人工智能垂直领域的一个技术，它解决的是大量的学习者真正开口练习发音技能的问题。结合英语教学的场景，林远东列举了很多例子：中高考口语考试的开放题型评估，虚拟场景下练习口语交流能力。总结人工智能正从浅层次的技能练习到中层次到高层次的技能练习，逐步地往前走，最终会让所有的技能的习得到练习都变成机器化。但是，人工智能技术对教育仍有着未尽的影响。

　　改良运动已经为融合运动的因材施教准备了技术基础，老师不再是知识拥有者，那些重复性劳动被技术消减；学生对知识更易获取、中浅层次技能大规模有效练习成为现实；个体教与学过程和评价结果的海量数据碰撞，让教育技术从工具转化为融合推动力。

　　当自适应教学开始登上历史舞台，对个体深入了解的利用程度决定了自适应学习的价值。两千多年前，孔老夫子所提倡的因材施教和有教无类，如今正借助教育技术实现，交给自适应教学去辨别、改进，避免了教育者主观判断造成的误差，“育”人方式变得更加科学、理性，也更有成效。

　　此前，AI突入教育领域被语言教学板块率先应用，尤其是英语教学。正如林远东所指出那样：“未来AI在英语教学的应用会渗透到高利害关系的口语考试中，中高考会全面引入智能口语评测技术(智能口语评测是指运用计算机智能算法，自动对学习者的发音进行发音标准程度的评价和发音问题的诊断。)。中高考引入以后会反哺到校园的备考，进一步跟原来的平时练习形成巨大的闭环，同时会催生周边的市场，包括培训市场。之后，大量的数据会产生，形成闭环产业链，推动AI跟英语学科的深度融合。”

　　近期，口语评测API授权的热度和竞争在增加，作为教育行业最大的口语评测技术解决方案服务商，驰声在口语评测技术授权领域市场占有率第一。今年，驰声在API领域保持持续稳步的增长，在新东方、51Talk、好未来、励步、外研社等高端客户方面还保持着很大的优势，同时新增了VIPKID、北外在线、叽里呱啦、作业盒子、诺亚舟优学派等重要客户。另外，在K12教育市场，驰声从考试、考辅进行刚需切入，布局全国市场。

　　据悉，网龙集团已经同意驰声剥离出来独立发展，驰声计划在今年年底完成新一轮融资，目标在3年内上市。

　　风好正扬帆，人工智能在英语教学上有很好的应用基础，催生教育领域对智能语音评测等产品的强烈需求，随着大数据的应用，相信驰声将在该领域的持续探索，推进个性化、智能化教育的进一步发展。