中国经济网北京10月30日讯(记者魏金金)近日，由“出版业用户行为大数据分析与应用重点实验室”、北京师范大学新闻传播学院主办的“生成式人工智能技术与传媒业应用论坛”在京举办。期间，北京师范大学新闻传播学院教授、博士生导师，出版业用户行为大数据分析与应用重点实验室主任秦艳华正式发布实验室最新研究成果《国外出版业人工智能应用研究报告》(以下简称“报告”)。

报告指出，随着人工智能技术持续迭代，其在全球出版业的渗透日益深化，已成为推动产业结构升级与效能重塑的关键变量。AI在加速行业发展的同时，也带来版权管理、伦理规制、技术规范等新挑战，促使业界高度重视技术革命与产业升级的深度融合。

报告系统梳理了人工智能助力出版转型的三大着力点：一是重塑出版角色。在促成传统编辑转型过程中，AI在出版流程中担任编辑、作者、画手、审阅、翻译等多种角色功能，同时催生了AI伦理顾问、AI主管、AI训练师等新职业；二是赋能业务拓展。出版机构通过内容形式创新、数据服务与跨行业合作开辟新市场；三是驱动服务创新，提升用户体验与内容交付效率。如数字漫画平台WEBTOON依托AI推荐算法实现个性化内容推送，显著优化内容发现机制。

在出版业的应用实践中，人工智能技术已经落地到内容的生产与生态协同的具体场景中。例如贝塔斯曼与OpenAI开展深度合作，强化内容生产环节的技术赋能；亚马逊旗下Audible则通过自主研发的端到端AI制作技术，重塑有声读物的产品形态与用户体验。

报告同时指出，不同出版集团因业务领域、伦理考量等因素，在技术规范上呈现差异化布局，也暴露出数据幻觉、隐私风险、学术诚信等问题，需在发展中同步完善治理体系。

面对人工智能技术带来的全球出版产业变革，中国出版业的发展转向值得深入思考。对此，报告建议，在立法层面，应加快完善AIGC相关著作权法律体系，明确权责边界，构建全周期监管框架，并通过国际协作推动国内标准与全球规则接轨；在技术层面，引入区块链存证、数字指纹等技术，实现内容溯源与版权保护；在人才层面，亟需培养兼具数字技术操作、AI应用与数据分析能力的“新出版人”，编辑群体需构建“技术+内容+运营”的复合能力结构，以场景化实践推动能力迭代。