随着大模型应用加速落地、AI智能体快速普及，算力产业正在进入一个新的发展阶段。过去，算力服务多以时长、设备、资源租赁为主要计费和供给方式；如今，Token(词元)调用量的持续攀升，正推动行业重新思考算力如何被更精细地计量、如何被更高效地供给，以及如何在真实业务中形成更清晰的成本结构。词元进入产业讨论，不只是一个技术名词的流行，更意味着AI算力正在从资源型供给走向服务型、计量型、价值型供给。这场变革的核心，不是算力变得更多了，而是算力被用得更明白了。

过去几年，企业对算力的需求经历了从训练到推理的重心转移。训练阶段，算力消耗集中在大模型厂商和科研机构手中，按卡按时租赁是主流模式。但推理需求的爆发，尤其是AI智能体规模化落地后，算力消耗变得碎片化、高频化、场景化——企业不再满足于“租一台GPU”，而是需要每一次模型调用都能被清晰计量、每一分钱都能对应真实业务产出。这一转变在央视财经《正点财经》近期的“算力产业观察”专题中得到印证。节目采访了多家产业链企业，普遍呈现出算力产业从“资源租赁”向“算力+模型+服务”一体化升级的整体趋势。其中，九章云极创始人兼董事长方磊作为智算云服务商代表接受采访，围绕算力服务模式升级、词元计费逻辑及Token Factory的产业价值等内容进行了分享。

方磊在采访中用一个制造业客户的案例说明了这种转变的实际价值。该企业在接入按词元计费的推理服务后，算力综合成本下降了55%。算力不再是一笔难以预估的固定开支，而是变成了清晰可控的变动成本。这正是“算力即服务”模式的核心价值——用户不再关心算力从哪来、用什么芯片跑、模型如何部署，只需要像用电一样，用了多少付多少。而支撑这一模式的，正是九章云极推出的Token Factory。它将底层复杂的芯片、模型和调度能力，封装成标准化的Token服务，把算力从成本中心变成了可精准管理的生产原料。

在标准化计量层面，九章云极此前提出的“一度算力”标准(312 TFLOPS × 1小时)，为算力服务提供了清晰的计量单位。Token Factory在这一基础上进一步升级，将算力、模型、调度能力整合为统一的Token服务出口，使算力消费像水电一样可计量、可预测、可管理。值得关注的是，九章云极对词元这一概念的判断也在此次产业讨论中得到验证。今年3月，方磊在《财富》专访中系统阐述了“词元”“一度算力”“算力工厂”等概念，明确提出“词元”是Token最贴切的中文表达。三天后，在中国发展高层论坛2026年年会上，国家数据局局长刘烈宏正式将Token的中文名确定为“词元”。这一前后呼应，不仅体现了九章云极对AI产业计量逻辑的前瞻判断，也显示出标准化正在成为算力产业发展的关键议题。

Token Factory并非孤立存在。九章云极构建的“训练工厂+Token工厂”双轮驱动体系，覆盖了AI从研发到落地的全生命周期。训练工厂专注于为大模型训练和行业模型微调提供高稳定、高密度的普惠算力，解决的是“如何更高效地生产智能”的问题；Token Factory则专注于将算力封装为标准化服务，解决的是“如何更低成本地交付智能”的问题。二者形成“训练—推理—优化”的持续闭环：训练工厂产出高质量的模型能力，供给Token Factory进行规模化价值交付；Token Factory在实际调用中产生的数据和反馈，又反哺训练环节，推动模型持续迭代。

央视财经对算力产业升级的关注，折射出中国AI基础设施能力正在进入新的发展阶段。词元概念的提出、按Token计费模式的落地、双工厂架构的协同运作，都在指向同一个方向：算力服务的竞争逻辑正在发生变化，不再是“谁拥有更多算力”，而是“谁能把算力变成像水电一样普惠可得的基础设施”。Token Factory的出现，让算力第一次具备了清晰的服务形态和计量标准。当算力不再以“块”和“小时”为单位，而是以“词元”和“调用”为单位，AI产业的商业化和规模化就有了更坚实的底座。这不是算力变得更多了，而是算力被用得更明白了——这或许才是算力服务下一个十年最重要的命题。