近日，在北京举办的“智源齐说·大模型应用大会”上，《2026医疗智能体应用发展白皮书》正式发布。医渡科技凭借在医疗智能体领域成熟的落地实践，其AI中台、医渡智循等产品，以及联合多家三甲医院打造的可溯源病历生成智能体、肿瘤分期智能体案例被收录于白皮书，获得行业高度认可。医渡科技技术创新副总裁、AI架构师李林峰博士出席白皮书发布仪式，并在会上发表《智构中台・慧诊临床：医疗智能体从开发到临床应用》主题演讲。
AI中台+Copilot+医渡智循，三驾马车护航临床落地
李林峰博士在演讲中指出，医疗AI正在从“文本问答”走向“任务执行”。与通用场景不同，医疗场景具有连续决策、高风险责任边界清晰、工具和系统密集等特征，智能体要真正进入临床，不能只依赖大模型生成能力，而必须具备工具调用、记忆、规划、工作流编排、知识约束和结果溯源等能力。对医疗智能体而言，首先要解决的不是“更聪明”，而是“更有效率、更可控、更可信”。
围绕“智构中台·慧诊临床”，医渡科技提出以AI中台、Dr.Copilot临床助手、医渡智循为核心的“三驾马车”体系，为医院的智能体开发、临床应用与智能协作提供支撑。
其中，AI中台是底座。医渡科技AI中台采用“1底座+N医学知识与技能+智能体开发工具链”架构，统一纳管YiduPro及DeepSeek、通义千问等主流开源大模型，内置Skill广场、MCP广场、算子广场三大资源池，支持医生和临床工作者通过自然语言快速编排工作流，低成本定制专科智能体。平台深度整合临床指南、医学文献、药品知识等核心医学资产，实现大模型、小模型、规则引擎、医学知识的灵活组合，保障每一个智能体的输出都可控、可解释、可溯源。目前，该中台已在北京协和医院、中南大学湘雅医院、中山大学肿瘤防治中心、北京大学肿瘤医院等40余家大型三甲医院部署。
Dr.Copilot临床助手是入口。在AI中台之上，Dr.Copilot承担临床应用引擎的角色，将智能体嵌入医生工作站等真实诊疗环境，自动关联当前患者数据，支持病历生成、辅助诊疗、风险评估、患者教育等诊疗全流程高频需求场景。在产品能力上，Dr.Copilot 2.0为医生提供智能化患者数据采集、原始数据与专病诊疗画像查看和引用、可循证可溯源的专科智能体矩阵、多智能体调度协作与规划引擎，以及与院内业务系统的便捷集成，目前已内置280多个专科场景智能体，让AI真正进入临床工作流。
医渡智循是循证决策与智能调度引擎。作为循证决策智能体，在院内场景中，医渡智循可以集成到Dr.Copilot，自动结合当前患者数据和医生需求，智能匹配、调度临床助手中的数百个专病专场景智能体，并基于患者病情自主规划智能体执行计划，让“医生找智能体”转变为“智能体找医生”。在院外场景，医渡智循APP定位为医生手机端循证决策工具，服务更广泛医生群体，依托实时高质量证据、知识图谱、RAG技术与多智能体协同，为医生提供“全文证据直答、句句有依据、原文可溯源”的临床问题回答。
据白皮书数据，医渡智循的循证知识底座已汇聚超过2000万篇中英文医学文献、逾5万部临床指南与专家共识、超过6万种药品知识，并深度整合了人民卫生出版社的专科知识库，有效解决了医生“找证据难、读文献慢、跨语言查阅成本高”的现实痛点。
白皮书认证：医疗智能体案例验证临床硬价值
白皮书中，医渡科技联合知名医院打造的多个智能体案例被收录，凭借成熟的落地效果获得行业广泛认可。
其中，可溯源病历生成智能体由医渡科技联合北京协和医院、北京大学肿瘤医院共同开发，面向综合医院和肿瘤专科医院的门诊、住院场景。该智能体可以整合患者历史电子病历、预问诊信息、医患语音对话以及患者院外资料等多源数据，自动生成结构化病历文书，并对关键内容标注来源和记录时间。针对不同专科的诊疗逻辑差异，智能体在现病史组织、主诉生成、重点信息提取等环节均有专科化定制设计，以匹配各科室的书写规范与临床关注点。
该智能体在幻觉控制、书写规范性、生成速度、可解释性上实现全面升级，病历书写时长由平均3分钟压缩至20秒以内，缩减医生80%以上的文书工作时间，有效释放医生临床精力。
图为虚拟病历
肿瘤分期智能体由医渡科技联合中山大学肿瘤防治中心、北京大学肿瘤医院共同开发，可广泛应用于肿瘤科门诊与住院场景。肿瘤分期需结合不同瘤种、多版指南及复杂病历信息，医生人工判断往往需要反复查阅与比对，耗时费力。该智能体可支持十五个常见瘤种的分期评估，兼容TNM、BCLC、CNLC、FIGO、Ann Arbor等多种国际通用分期体系，能够基于患者病历数据自动完成分析判断并输出详细依据，帮助医生高效完成复核与诊断，持续提升肿瘤诊疗的规范化水平。经临床验证，其T分期准确率提升至90%，N分期准确率达80%，整体达到主任医师诊断水平。
图为虚拟病历
从AI中台到Dr.Copilot，再到医渡智循，医渡科技正在构建一条医疗智能体规模化落地路径：AI中台让智能体“建得出、管得住”，Dr.Copilot让智能体“进得去、用得上”，医渡智循让智能体“循证准、调度活、可溯源”。三者共同构成覆盖智能体开发、临床工作流嵌入、循证决策协同的闭环体系，推动医疗AI从单点工具走向医院级、场景化、可信赖的智能协作系统。
面向未来，医渡科技将继续围绕AI Hospital解决方案，依托医疗数据中台与AI中台，覆盖诊前预问诊与智能分诊、诊中辅助诊疗与治疗决策、诊后随访与慢病管理等全流程场景，持续推动医疗智能体在真实临床环境中的规模化应用。
