要问今年最热的行业关键词是什么，许多人都会脱口而出——Token。

爆炸式增长的第三次人工智能浪潮正在以前所未有的速度重塑全球产业格局。从大模型的单步问答、多步推理，再到闭环任务的自主执行，AI能力的每一次跃升都伴随着算力需求的指数级增长。据国家数据局公布的数据显示，2024年初中国日均Token调用量约为1000亿，到2025年底已跃升至100万亿，2026年3月突破140万亿，两年增长超过千倍。AI应用已经深入生活的多个角落，而Token也正从大模型的基本计量单位，演变为AI时代核心生产要素与价值载体。

由此带来了算力结构的重心转移与计算能力多元化分布的变化。算力不再仅仅集中于数据中心，而是向更广阔的空间延展。除了大家熟悉的“东数西算”国家级战略之外，如今算力已经实现“上天入地”，太空算力正成为算力基础设施的新边疆。然而，算力的扩张并非没有瓶颈，尤其是Token的高效生产，要求在算力层面实现异构协同，如何保障算力的高效、稳定、安全，如何实现数据的精准应用与安全控制，这些问题都对算力基础设施服务商提出了全新的挑战。

正是在这样的产业变革背景下，中国电子云在2026天津世界智能产业博览会期间召开了新产品发布会。会上，中国电子云正式发布了“专属AI云”产品战略，宣布全面向AI转型。这一战略的推出，既是对算力范式重构、应用重心迁移和算力空间泛在化三大趋势的主动回应，也是其在信创专属云领域多年深耕后的自然跃迁。面对国家重大工程、科研院所及央国企的数字化转型需求，中国电子云以“专属AI云”为支点，致力于构建安全、可信、全栈的算力基础设施，推动人工智能从技术突破走向规模化应用。

从信创专属云到专属AI云，中国电子云为何要战略升级？

作为云计算行业的“国家队”，中国电子云自2020年品牌成立以来，始终聚焦信创专属云赛道，为国家关键基础设施打造高安全算力底座。近些年随着大模型和生成式AI的爆发式增长，云计算领域的需求已发生深刻迭代。中国电子首席科学家、中国电子云总工程师朱国平在发布“专属AI云”产品战略时指出：“原来的云原生、虚拟化这些词满足用户的需求已经比较遥远，现在需要的是大规模的并行计算算力、高速互联和低延时的网络、极致的集群管理能力、高效的数据治理以及Agent原生的编排能力。”他强调，AI时代的技术变革，核心在于构建AI超级计算平台，实现无处不在的计算，并持续优化推理成本。

中国电子首席科学家、中国电子云总工程师 朱国平

既然是“国家队”，就需要有行业的责任与担当，而维护云端数据安全与稳定，保障客户业务持续运行就成为了中国电子云的使命。尤其是对于关键领域的行业客户而言，数据主权是红线，专属AI环境是刚需。朱国平在会后的采访中进一步阐述了相关逻辑：“所有算力竞争的核心就是性能更高、价钱更低，更稳定更出色。”他同时指出，算力的空间分布正在发生根本性变化，“底层的算力都是在数据中心，现在不是这样了，现在太空有，包括海洋也有，边缘算力也是越来越多……专属AI云是关键行业客户的最佳选择，也是唯一选择。”

基于上述思考，中国电子云正式将信创专属云升级为专属AI云，以安全合规、全栈信创、软硬解耦与陪伴式成长服务为四大核心特色。这一战略升级并非对过去的否定，而是“对过去的迭代和提升”，旨在打造覆盖AI基础设施、AI平台与Agent应用的全栈产品矩阵，构建具备数据主权、专属模型与专属环境的专属AI云。

值得关注的是，中国电子云此次战略聚焦并非扩张，而是“做减法”。朱国平透露：“我们服务的行业现在已经缩窄了，我们进行战略聚焦，服务的就是国防军工、科研院所和央国企。”这一聚焦背后有三重逻辑：一是央企使命，“中国电子云充分践行中国电子强军首责”；二是AI行业的客观规律，“AI需要相对聚焦，没有哪个AI公司能行行业业都干，因为你需要去理解数据”；三是商业逻辑，“做太多行业做不精做不透就没有竞争力”。这种聚焦策略，使中国电子云能够在核心领域做深做透，形成真正的差异化竞争力。

布局全栈产品矩阵，打造基础设施、平台、应用三位一体

相对于其他商业公司来说，包括国防军工、科研院所和央国企在内的客户不仅对于数据安全有着敏感性的需求，对于效率、稳定、可靠等特性也尤为看重。因此本次大会上，中国电子云也围绕“专属AI云”战略发布了一系列覆盖算力、平台、场景的全栈产品与解决方案。

在AI基础设施层面，中国电子云推出了CECSTACK专属AI云基础设施，依托“架构重构、算力跃升与服务扩充”，聚焦国防、科研与央企等关键领域，打造自主可控、安全可信、软硬一体的算力底座。“中国电子云-CECSTACK专属AI云基础设施能管理国内主流的12种GPU平台，40款GPU卡……管理起来以后，用户的安装部署都不需要了，可以直接用我们的智算云部署在上面，本质上也是解决用户的一些麻烦。”面对企业智能体“不会用、效果差、管不住”三大困境，中国电子云还发布了“新星·产业级超级智能体”和AI软件工厂两大核心产品。其中，产业级超级智能体以自主闭环执行、行业知识注入、专业安全管控为核心能力，通过超级智能体、行业技能库、产业级底座三层架构，系统性破解企业级智能体落地难题。

朱国平也详细阐述了做智能体的双重战略目的：“第一，带动我们基础设施的销售；第二，我们要学会怎么做智能体，知道智能体对基础设施有哪些要求”。这一表述揭示了智能体在中国电子云产品体系中的独特定位——它既是产品，也是驱动基础设施迭代的“探针”。这意味着，智能体应用是打开行业市场的“敲门砖”，而基础设施才是商业变现的主体。他同时认为，中国电子云的AI软件工厂并非要替代人，而是通过AI能力提升软件工程效率，目前已落地70多家关键行业客户，帮助超过1万名开发者生产50亿行以上代码。

在商业模式上，朱国平明确了“基础设施为主、应用为牵引”的收入结构。他同时强调开放合作的生态理念：“AI平台和应用不一定是我们自己的……如果这个领域有别人更好的Agent，就用别人的Agent，我们一起做端到端的垂直性方案。”这种开放姿态，体现了中国电子云作为云基础设施服务商的清晰定位。而能够让客户信任的核心，就是数据和聚焦。一方面，“数据现在比代码更重要，获得高质量的数据这个模型能力肯定就提升”。他以与北京安贞医院的合作为例：“我们跟医院合作拿到的很多三甲级医生多年诊断的案例，没有这些数据再强你也做不出来。”另一方面，聚焦本身就是差异化：“我们服务的行业现在已经缩窄了……聚焦之后，行业和行业之间的差异是天然存在。”这种“聚焦+数据”的双轮驱动，构成了中国电子云在AI时代不可复制的竞争壁垒。

中铝集团首席信息官 谢海

除了安贞医院的案例之外，大会现场的行业创新实践分享环节，来自中铝集团和中海油的嘉宾也分享了AI驱动的数智化转型成果。中铝集团首席信息官谢海指出，对于制造业而言，AI落地有其特殊性：“我们不太能忍受幻觉，特别是流程型工业对于模型的幻觉忍受度非常低。”因此，中铝集团坚持“通专结合”的路径，通用大模型只是起点，最终要走向专业的垂类模型。他强调，“领航级智慧工厂的AI渗透率要达到60%，如果不做智能体集群，很难完成这个目标。”

中海油研究总院数智院副院长 刘兆年

中海油研究总院数智院副院长刘兆年则从数据治理角度分享了中海油的实践。他指出，中海油经历了从“数据摸排治理”到“平台能力建设”再到“面向AI的数据就绪”三阶段演进。与中国电子云合作升级的勘探开发数据湖平台，实现了数据的全链路采存管用，构建了企业级数据架构。目前，中海油正致力于打造AI就绪数据，推动数据治理从人工向智能化治理转型，从而演进成为数据与人工智能深度融合、相互促进的智能数据平台。刘兆年形象地比喻：“原来数据的准备工作就如同交给一个普通人员一个专业照相机，很难把这个工具运用起来。如果想真正做好数据价值的发挥，就需要有一个傻瓜照相机，每个员工都可以用AI，这样才能产生价值。”

从过往的信创筑基到如今的云启智涌，中国电子云正以“专属AI云”的系统化能力，成为AI时代不可忽视的力量。作为中国电子旗下的核心云品牌，中国电子云始终践行着中国电子“打造国家网信事业战略科技力量”的使命。在发布会上，中国电子云明确表示，将在中国电子“1355”战略的指引下，更加努力为国家关键行业数字化转型提供更优质的产品和服务。

展望未来，中国电子云将坚持战略聚焦，深耕国防军工、科研院所和央国企三大领域，以全栈AI产品与解决方案服务关键行业数智化转型。正如朱国平所说：“所有算力竞争的核心就是性能更高、价钱更低，更稳定更出色。”而中国电子云正以“专属AI云”为支点，与国家重大工程、科研院所及央国企一道，共同开启AI时代的关键行业智能化新篇章。

这既是算力“国家队”的时代选择，也是中国数字竞争力构建的重要基石。