在信息分散、决策依赖经验的一级市场，投资人、分析师及服务机构长期面临“找数据难、评项目难、对接资源慢”的行业痛点。而在国家明确推动数据要素市场化、加快发展统一资本市场的政策背景下，一级市场的数据服务正迎来新一轮智能化转型。

11月，鲸准官方宣布：鲸准数据产品(网址：vip.jingdata.com)全新升级，并正式上线。据了解，鲸准是海创汇旗下提供一站式投融资咨询服务和一级市场数据平台，而海创汇则是海尔集团打造的面向全球创客开放的创业加速平台。当前，一级市场数据服务领域已形成多家企业共同探索智能化解决方案的格局，而此次鲸准的产品升级正是这一行业趋势下的最新尝试之一。

政策拓宽赛道，智能赋能转型

在科创板“1+6”新政出台后，一级市场对未盈利科技企业的评估与退出通道进一步拓宽，市场对标准化、智能化项目分析工具的需求显著提升。同时值得注意的是，在证监会推动资本市场金融科技创新试点的背景下，各地正积极探索大数据、人工智能、区块链等技术在资本市场业务中的应用，这为数据智能工具在一级市场的创新提供了合规容错与场景验证的空间。

作为在一级市场领域深耕近十年的数据服务商，鲸准逐步构建起以数据为核心的业务矩阵。据了解，其旗下APP主要面向创业者和投资人之间的即时沟通，而鲸准数据则专注于为投资机构等B端用户提供系统性信息支持。此次升级，正是用智能赋能数据服务，以贴合市场在政策引导下对数据深度应用的需求。

鲸准介绍，此次升级的产品并非从零构建，而是由早期数据工具Cloud(网址：cloud.jingdata.com)升级而来。与之前版本相比，新产品在交互体验与数据呈现逻辑上进行了系统性优化，通过智能工具提升平台所有参与方的效率，逐步从单一工具向覆盖数据查询、深度分析与资源对接的综合服务方向延伸，反映出数据服务正从用户自助查询向系统主动赋能的演进趋势。

在商业模式创新上，此次升级也预示着其从传统的数据订阅费模式，向更深度的价值共创模式探索。长远来看，这为其未来探索基于精准匹配的成功佣金、更深度的产业资源整合服务乃至数据驱动的产业基金协同等增值业务，奠定了一定的基础。而其商业模式的终极试金石，在于能否证明这个闭环生态能系统性地降低投融资过程中的信息与信任成本。

瞄准一级市场三大核心需求

国家数据要素市场化进程加速，为合规、高效地整合与利用多源数据提供了政策依据与市场环境。而对于一级市场参与者而言，数据精准、分析高效与对接精准是三大核心诉求。从鲸准全新数据产品的功能布局来看，其设计正围绕这三点展开。

鲸准称，该产品覆盖找公司、找机构、查交易、找基金、找基金管理人、找领域赛道以及查产业图谱的七大检索场景，用户可根据自身需求快速定位目标信息。以公司检索为例，系统提供超过12个筛选维度，除融资详情和竞品分析外，还整合了知识产权、业务发展、工商信息及风险提示等多维度内容，其中业务发展包含商业模式、招聘以及招投标，试图构建企业全生命周期信息视图，打破一级市场长期存在的信息壁垒。

针对投资人快速读懂项目的需求，产品内置“小鲸智评”分析工具。鲸准表示，该模块可从项目愿景、用户痛点、行业市场、技术方案、竞争分析、商业模式、关键验证点、团队能力、发展趋势及融资退出策略这十个维度，对项目进行系统化评估。对于依赖经验判断的早期投资而言，这种标准化评估体系能帮助用户快速识别项目优势与潜在风险，为决策提供数据支撑。

据了解，此次除了优化数据工具外，平台还延续了鲸准在资源对接上的优势。目前其已汇聚5万多名认证投资人、3万多在融项目以及110多万个优质创业项目，通过用户偏好标签与智能分发算法，实现投资人找项目与创业者找资本的双向精准推送。据鲸准介绍，这种匹配模式可大幅降低双方的沟通成本，提升投融资环节的整体效率。

此外，鲸准表示针对捕捉行业商机的需求，产品推出“领域赛道详情分析”功能。据了解，该功能以“热度值、融资概览、上市概览、公司概览、机构动态、新闻动态、行业评估”七大核心维度为轴，帮助用户实时把握市场情绪与资本流向；而基于自然语言处理、知识图谱等技术的“小鲸AI”功能，则可通过交互问答解答行业趋势、机构投资倾向、项目商业模式等问题，进一步降低专业数据的使用门槛。

一级市场数据服务的智能化演进

这些年，一级市场正在从粗放式向精细化转型，对数据服务的需求也从“有数据”升级为“准数据、会分析、能对接”。鲸准此次的产品迭代，本质上是对这种需求变化的回应——通过整合自身数据沉淀与技术能力，试图为行业提供一套标准化的数据、工具和对接相结合的解决方案。对投资人而言，这套方案的价值在于缩短决策周期；对于创业者而言，在于提高对接效率；对于服务机构而言，则在于拓展业务机会。

除鲸准外，多家机构也正积极布局智能化解决方案。例如，企名片通过人工智能与大数据技术提供金融信息服务平台，IT桔子则专注于互联网行业的结构化公司数据库与商业信息服务，而启信宝则利用商业大数据技术优化产业链与供应链数据服务。这一领域正呈现出数据维度不断丰富、算法模型持续优化的共同趋势。

与上述聚焦于特定环节的对手相比，鲸准此次的升级展现出其构建从数据、分析到对接的闭环生态的差异化野心。它不再局限于提供信息，而是试图通过“小鲸智评”等工具输出标准化的判断，再通过庞大的投资人网络完成资源的精准匹配，其背靠的海创汇及海尔产业生态，则为其提供了独特的产业验证场景与资源赋能故事。这套方案若能成功验证，将显著提升投融资环节的整体效率。

然而，其成败的关键在于，市场是否会认可其智能评估对传统经验的替代性，以及其产业背景能否转化为持续、独特的数据优势。这既是鲸准需要回答的问题，也是整个行业智能化转型的核心挑战。

用市场检验真正的价值

从更宏观的行业视角看，这类产品，或将推动一级市场信息流通效率的提升，加速行业向数据驱动决策的智能化方向转型。当然，尽管鲸准这款新数据产品在功能上贴合了一级市场的痛点，但其能否真正成为行业的“效率加速器”，仍然需要长期的市场检验。

不过，从近十年的行业沉淀，到对用户体验的重视，鲸准这次的产品升级，已经为一级市场数据服务提供了一个值得参考的方向。随着数据维度越来越丰富、算法模型越来越优化，这类智能工具或许会在一级市场的精细化发展中扮演更重要的角色，不仅帮更多从业者解决实际难题，更能为整个行业的健康发展注入新的动力，让一级市场的“效率革命”走得更远。

未来，如何平衡数据广度与深度、算法推荐与人工判断、标准化输出与个性化需求之间的关系，将是此类平台持续演进的关键课题。

【本文仅供参考，不构成投资建议】