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我国无人驾驶产业亟待提前布局

来源:经济参考报    作者:佚名   2016-01-28 12:27:58
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  作为汽车行业的前景和发展方向之一,近年来全球多个国家加大了对无人驾驶汽车的研发投入,我国的研发水平也与发达国家处于同一起点。

  作为汽车行业的前景和发展方向之一,近年来全球多个国家加大了对无人驾驶汽车的研发投入,我国的研发水平也与发达国家处于同一起点。虽然距离无人驾驶汽车实现商业化还有一段距离,但专家建议应提前布局,构建产业生态环境,为将来占领市尝制定行业的国际标准争取主导地位。

  “无人驾驶+新能源+互联网”

  将颠覆现格局

  1903年12月17日,美国俄亥俄州代顿市郊外的旷野上。一个外形古怪的木质动力装置迎着狂风,摇椅晃地在空中飘行了59秒。两个年轻人威尔伯·莱特和奥维尔·莱特振臂狂呼:“飞行器时代终于到来了1

  112年后,凭借着灵敏的感应系统和强大的计算能力,无人驾驶汽车也从概念变成现实。

  无人驾驶汽车,也称自动驾驶汽车,是通过车载传感系统感知道路环境、自动规划行车路线并自主控制到达预定目标的交通工具。它综合使用摄像机、雷达系统、传感器和GPS系统来检测周围环境,使用人工智能来决定前往目的地最快最安全的路线,其机械部件和执行装置允许计算机系统必要时控制车辆加速、制动和转向。从汽车自动化程度而言,自动驾驶分为驾驶辅助、半自动驾驶、高度自动驾驶、完全自动驾驶。

  1984年,美国卡内基梅隆大学研制出首辆全功能无人驾驶汽车Navlab。随后发展分为两大阵营:奔驰、宝马等传统的汽车制造企业侧重于驾驶辅助系统开发;谷歌、苹果等互联网企业将目标直接瞄准完全自动驾驶。

  汽车能否完全替代驾驶人成为操作主体?有专家认为,像宇宙飞船、无人飞机等无人驾驶的工具均有人操控,汽车也不可能完全无人操控,且自动驾驶的数据不可能涵盖所有意外或复杂道路情况。

  但更多专家对无人驾驶汽车的大规模推广持乐观态度。中国汽车工业咨询发展公司首席分析师贾新光说,就像新能源汽车在市场逐渐扩大规模,多个国家都在“试水”无人驾驶汽车。虽然现在的智能交通系统还不足以支撑无人驾驶汽车商用化,但其是传统汽车行业“涅槃重生”、互联网企业转型升级的方向。未来,“无人驾驶+新能源+互联网”将颠覆原有产业格局,创造一个智能化、新能源化的新产业王国。

  不难想象,高度科技化的智慧城市将建造一个巨大的交通共享网络,人们用手机就能随时呼叫无人驾驶汽车服务;交警可精准判断每辆汽车去向,更有针对性的指挥交通;汽车可停留在每处建筑前用太阳能电池板充电……就像一些业内专家所讲:“无人驾驶的普及,不是会不会来的问题,而是什么时候来的问题,也许未来几年内很快就会实现。”

  与发达国家比肩起跑

  在无人驾驶方面,目前我国的研发水平与发达国家处于同一起点。

  2015年年末,百度无人驾驶汽车在北京进行全程自动驾驶测跑,实现多次跟车减速、变道、超车、上下匝道、调头等复杂驾驶动作,完成了进入高速到驶出高速不同道路场景的切换,最高时速达100公里/小时,是国内无人车领域迄今为止进行的难度最大,最接近真实路况的开放道路测试。腾讯、乐视、阿里巴巴等互联网企业也相继发布了造车计划。

  一汽集团早在十多年前就开始研究自动驾驶技术。2011年7月,其与国防科技大学共同研制的红旗HQ3无人驾驶汽车完成了286公里的高速全程无人驾驶试验,人工干预的距离仅占总里程的0.78%。2012年,军事交通学院的“军交猛狮Ⅲ号”以无人驾驶状态行驶114公里,最高时速105公里/小时。

  “无人驾驶汽车最显著优势在于便捷和安全。”百度高级副总裁兼自动驾驶事业部总经理王劲说,无人驾驶汽车可减少人为因素造成的交通事故,将人从驾驶、导航等重复性工作中解脱出来,增强车辆运载能力,优化车辆、道路配置,还可实现新汽车租赁模式。

  “现在汽车存在污染、耗能、安全、拥堵四个大问题,无人驾驶汽车的交通路口通行效率是有人驾驶汽车的两倍,有助于缓解拥堵及缓慢行驶带来的温室气体排放。”一汽集团技术中心主任李骏说。

  无人驾驶汽车的发展还将带动庞大的产业价值链,包括操作系统软件、高性能传感器、光学相机、地图导航、云计算等领域;在国防和国家安全领域也有广泛的潜在用途。

  我国无人驾驶汽车研发技术研发方面着手较早,与发达国家相比核心技术差距不大。以百度为例,自动驾驶汽车的核心在于人工智能、计算机视觉和感知、定位导航技术,百度拥有国际领先的人工智能技术,其发展有雄厚的研发实力和研发投入作支撑。百度掌握了国际最佳的交通场景物体识别技术,拥有自主研发的基于摄像头的自动驾驶环境感知技术。同时,百度是我国最大的互联网地图服务供应商,拥有国内领先的路网数据采集和开发能力。目前百度已形成一套完整的自动驾驶技术方案,在交通场景物体识别、高精度地图与定位等关键技术上达到国际领先水平。

  “我们已将自动驾驶汽车设立为公司战略方向之一,成立专门的自动驾驶事业部,并积极与国内外知名的零部件厂商、整车制造商以及出行服务平台寻求深入合作,研发面向实用性产品的自动驾驶汽车。”王劲说,“我们预测,十年左右,每一百辆新增汽车中,80辆是自动驾驶汽车。百度计划三年实现自动驾驶汽车的商用,五年实现量产。”

  专家建议提前布局市场

  美国勒克斯研究公司曾发布报告称,无人驾驶汽车在2030年将形成一个价值870亿美元的市场,不少国家认识到发展无人驾驶汽车拥有广阔的市场前景,并为无人驾驶汽车开“绿灯”。

  2015年,特斯拉汽车向量产车发布自动驾驶功能,谷歌公司已有100辆无人驾驶汽车上路测试;英国是欧洲最先批准无人驾驶汽车路测的国家,目前不需要获得额外批准和履约保证即可进行实际道路测试;德国交通部计划建成无人驾驶汽车测试路段,供安装有驾驶辅助系统或全自动驾驶系统车辆行驶。

  尽管总体科技实力与发达国家还有差距,但业内普遍认为我国在无人驾驶汽车和新能源汽车等新形态汽车研发领域上与欧美日等国家处于同一起跑线。如何提前布局无人驾驶汽车产业,避免再现中外企业争夺新能源汽车市场的鏖战、实现弯道超车?对此,业内专家提出三项建议。

  一是顶层设计,提前构建无人驾驶汽车产业的生态环境。贾新光、李骏等说,智能网联汽车已经纳入《中国制造2025》战略规划,但当前对无人驾驶汽车的提前布局仍显不足。应加快无人驾驶汽车相关技术标准、法律法规及保险等方面前瞻性研究,在考取驾驶资格、行驶及事故认责时有据可依;完善和补充国家测绘领域的相关法律法规,为无人驾驶所需的高精度地图的测绘采集和应用提供制度保障;并加快规划智能交通系统等基础配套设施,避免出现像新能源汽车一样标准多样、很难统一的现状,在将来制定无人驾驶汽车行业的国际标准争取更多主动权。

  二是促成国内传统汽车与互联网企业更深入合作。在制造无人驾驶汽车方面,传统汽车企业具有基待累优势,擅长研发各类智能化的辅助系统对接市场需求;互联网企业借助自身已有的资源和技术,可加速实现完全自动化。两者各有利弊、相辅相成,政府可搭建平台加大国内两类企业合作,加速国内无人驾驶汽车发展进程。

  三是建立汽车工业新投资体制。“对于传统汽车企业而言维持生存已属不易,发展新能源、无人驾驶技术更是捉襟见肘。”贾新光说,建议参照国外风投主导高风险项目的模式,在国内建立完善投资体制,引入社会资本加入高科技、新领域项目。

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