万物互联时代将至 巨头争相布局边缘计算

　　请系好安全带，云计算、大数据等技术在万物互联的时代似乎有点跟不上节奏了！哪怕路况、天气数据有一点点更新延迟，都有可能导致司机走错路、增加驾驶时间，甚至出现风险。此时，移动边缘计算(MEC)技术应运而生。

　　当高速计算发生在数据源头的网络边缘侧，海量的新世界正在等待被挖掘。本周的德国柏林，科技业巨头的目光便锁定边缘计算。于25日至27日举行的全球移动边缘计算大会被视作该领域的风向标，从现身会议的企业名单便可看出边缘计算的热度。参会者不仅包括亚马逊和谷歌等互联网龙头、英特尔及华为等设备商，还包括AT&T及Vodafone等跨国运营商。这一技术如何更好地推动物联网、人工智能等技术构建智能社会成为热议焦点。巨大的市场空间也被巨头们看在眼里，产业竞合多点开花。

　　边缘计算市场广阔 行业巨头争相涌入

　　边缘计算指在靠近物或数据源头的网络边缘侧，融合网络、计算、存储、应用核心能力的开放平台，就近提供边缘智能服务。通俗而言，如果把云计算比作看不见、摸不着，远在天边的一片云，那么边缘计算则是飞入百姓寻常家的一片云，无处不在。这片云通过数据分析处理，实现物与物之间传感、交互和控制，它才是让物联网落地的根本。

　　随着手机、可穿戴设备及附带传感器的智能设备数量呈爆发式增长，未来更多设备将被接入物联网。根据IDC统计数据显示，到2020年将有超过500亿的终端和设备联网，其中超过50%的数据需要在网络边缘侧分析、处理与存储，边缘计算市场之大显而易见。

　　在此次边缘计算大会上，各方热议如何利用该技术来加强网络质量、为物联网、机器人等新技术提供服务，从而驱动自动化并降低运营成本。

　　无线及移动行业研究机构iGR的创始人Iain Gillott在会议上表示，边缘计算是移动网络的重新构架，它改变了移动网络的经济形态。5G技术需要边缘计算，但是人们可以用4G来进行部署。据估算，美国2017年至2026年间边缘计算方面的支出将达到870亿美元，欧洲则为1850亿美元。

　　因此，各大巨头纷纷发力边缘计算。在此次会议举行期间，欧洲电信标准化协会宣布与OpenFog联盟合作开发“雾启用”移动边缘应用程序及技术，后者的成员包括思科、戴尔、英特尔和微软等。

　　今年8月，英特尔与爱立信、丰田汽车等正式成立汽车边缘计算联盟，帮助实现了从网到车到端的整体平台能力提升。而微软高层在其开发者大会上也发表声明称，公司的云战略正在朝着边缘计算方向发展。亚马逊则推出了应用于边缘计算的“ AWS Greengrass”平台，将“移动边缘计算”重新定义为“多接入边缘计算”。其技术合作伙伴包括英特尔、联想、高通及三星等。

　　多因素驱动产业爆发 中国军团多点布局

　　根据市场研究公司Research and Markets近日发布的报告，边缘计算的市场规模复合年均增长率高达35.2％。

　　报告指出，市场受到诸多因素驱动，如终端用户提高体验质量的需求增加，以及对超低延迟网络和高带宽需求的不断增长。边缘计算的应用之一是数据分析，在上述预测期间内，该领域的应用将以最快速度增长。原因是边缘计算靠近信息源头，专门用于捕获分析用的关键信息和大数据。

　　这也是为何边缘计算会吸引到国际巨头争相布局的原因。作为互联网大国的代表，中国公司在边缘计算上的成就也没有落后。

　　网宿科技助理总裁李东对上证报记者表示：“网宿正在构建一张庞大的智能计算网络，重构及优化现有的网络架构。在骨干网建设的云计算中心，在城域网建设边缘计算网络，彼此之间实现互联，提升可扩展性，更加灵活和智能。”

　　他用车联网举例说：“在网宿边缘计算网络的保障下，未来的无人驾驶汽车一定会更加安全。”

　　中兴通讯则在边缘计算的设备层领域进行了布局。据介绍，中兴通讯已拥有完整的边缘计算解决方案，以及包括虚拟化技术、容器技术、高精度定位技术、分流技术、CDN下沉等核心技术和专利。相关解决方案覆盖业务本地化、本地缓存、车联网、物联网等六大场景，满足ETSI标准定义的MEC Host架构，并根据实际应用落地需求，综合考虑边缘计算管理系统、边缘计算集中控制系统等方案定制。

　　中兴通讯产品规划总工储林波介绍说，边缘计算可以创造新的价值链和生态系统，使得整个产业链的各个角色能够在加强的合作中受益。

　　中科创达也在6月发布了基于高通APQ8016E平台，并集成亚马逊AWS Greengrass以及AWS Lambda技术研发而成的边缘计算解决方案。中科创达人士表示，未来将和物联网产业链上更多的合作伙伴协作，共同助力中国乃至全球物联网加速普及与落地。