2017年开始，“AI芯片”逐渐成为人工智能行业的关注焦点。近段时间以来，因为“中兴被禁”事件，国内集成电路产业的薄弱再次被公布于众。不过，虽然AI芯片也是集成电路的一部分，但不少业内人士都表示了积极的态度。在他们看来，虽然中国在通用芯片领域“受制于人”，但在人工智能时代，依托中国人口红利的海量数据、资本加持、巨大的应用场景和市场需求，中国AI芯片有望“弯道超车”。
2018年5 月 16 日，汉富刚刚参与投资的国内人工智能IoT创企、语音识别技术公司云知声在北京举行“匠芯 致物”发布会，推出首款面向 IoT 的 AI 芯片 UniOne 及其解决方案——雨燕(Swift)。汉富资本主导本次投资的负责人陈俊宇受邀出席。发布会现场云集了几百人，很多人都想知道，在中国“芯片”，中国的物联网AI芯片，到底能达到什么样的高度。
一步步打造“云+端+芯”生态闭环 说起云知声，相信很多关注中国芯片行业的人都有耳闻，这是是一家专注物联网人工智能服务的高科技创业公司，是一家拥有完全自主知识产权、世界顶尖智能语音识别技术的高新技术企业。总部位于北京，在上海、深圳设有分公司 。主要产品包括智能家居、智能车载、智慧医疗、智能教育等语音技术解决方案 、云知声输入法、语控精灵等。
据了解，云知声利用机器学习平台(深度学习、增强学习、贝叶斯学习)，在语音技术、语言技术、知识计算、大数据分析等领域建立了领先的核心技术体系 ，这些技术共同构成了云知声完整的人工智能技术图谱 。在应用层面， AI芯、AIUI、AI Service三大解决方案支撑起云知声核心技术的落地和实现，已经在家居、车载、医疗和教育等领域有广泛应用，形成了完整的“云端芯”生态闭环。
2014年初，云知声第一次提出“云+端+芯”一体化方案，这一方案主要解决三大问题：云能解决终端智能化问题、端能解决AI应用场景化问题、芯片可加速AI应用的落地。互联网正经历由PC-Mobile-AIot(人工智能结合物联网)的过程，伴随着平台的转移，输入方式也在从键盘、鼠标到触控、再到语音手势等多种交互手段的转变。同时，AIot设备呈数量级增长态势也非常迅猛，从PC机的35亿到Mobile的68亿，而今天AIot设备的数量更是达到了348亿。
对于AIoT未来的发展，云知声创始人/CEO黄伟认为破局点在于“芯”，其中对于AI技术来说，场景的选择最为重要，由AI芯片和场景就可以形成一个完善的产业闭环，首先AI技术的落地需要找到具体场景，其次应用场景也将定义AI芯片，而芯片也将加速应用的落地。在黄伟看来，做好AI芯片有三个前提：全栈式的AI技术能力、已验证的成熟业务场景以及AI芯片设计能力。
全球首款物联网AI芯片将量产
显然，在AI技术落地的过程中，芯片成为了至关重要的一环。事实上，从2017年开始AI在芯片行业掀起了一波浪潮。而云知声宣布推出首款物联网AI芯片UniOne以及针对智能家居场景的行业解决方案雨燕正是应浪潮而生。
据介绍，UniOne不是一颗芯片，而是一系列芯片。UniOne由云知声自主设计研发，采用云知声自主AI指令集，拥有具备自主知识产权的DeepNet、uDSP 、支持DNN/LSTM/CNN等多种深度神经网络模型，以及多种应用接口，据称性能比通用方案提升50倍。
UniOne包括Audio、uDSP 、DeepNet、CPU&Memory 以及Peripherais五大板块。其中，DeepNet是云知声拥有自主知识产权的NPU，可进行高性能深度学习加速、高性能内部互联网络以及多级多组共享内容。在UniOne中，云知声提供了自主研发的面向深度神经网络的AI扩展指令集，通过将多种复杂的AI计算抽象成算子，并在异构架构的硬件中实现。
技术的领先和强大的研发实力也让云知声颇受投资人青睐。前不久云知声刚刚完成1亿美元C轮融资，汉富资本参与投资，创下迄今为止智能语音技术领域最大单笔融资额。
显然，资本对中国的高端制造业始终保持着极大的兴趣和决心，陈俊宇认为：“汉富之所以投资云知声，首先看重的是云知声本身独特的内在价值。中国的独角兽群体里很多都是靠模式创新(尤其以copy to China居多)，而靠技术创新的少之又少，云知声绝对算是为数不多的靠技术创新驱动的独角兽之一。此外，我们在研究云知声的时候，还发现这个创业团队通过多年的市场厮杀和技术积累，不仅团队内部磨合非常成熟，已经具备了非常显著的综合竞争优势，拥有全球领先语音识别和语义理解技术，而且是国内为数不多拥有算法、超级计算能力、芯片能力等全技术链条的行业领军企业。”
在技术创新方面，云知声始终不遗余力。据了解，未来云知声将于2019 年发布支持多模态的雪豹，2020年将推出提供通用 AI 边缘算力的旗鱼。正如陈俊宇所期待的那样，云知声将会把精力更多投放在回归商业价值的创造中去，坚持创业改变世界的信仰，坚持科技创新的原动力，招招落地，步步为营。
