风控是金融的核心。科技的进步，也在改变着传统的风控手段，自2012年以来消费金融爆发式增长，智能风控就被广泛提及。在银行信用卡风控评审模型中早有应用智能风控的先例。甚至被业内人士认为，人工智能+风控这个组合，是人工智能在金融领域最有想象力的环节。
掌众财富 以往风控模型依靠人工部署规则，一个信贷产品需要几十条甚至数百条规则，几个甚至十几个模型。并且，随着外部环境的变化，特别是专业欺诈团伙的形成，风控体系需要持续优化迭代以防止被攻破。这需要平台投入巨大的人力、技术成本，且周期性长、时效性差、响应速度慢、缺乏灵活性。
中国社科院产业金融研究基地主任杨涛认为，新形势下的智能风控应着眼两大视角，一是厘清新技术对金融风险的冲击和影响；二是把新技术有效运用到宏观和微观风险防范、管理和安全领域。
国家互联网金融安全技术专家委员会秘书长吴震认为，大数据风控逻辑上成立，但在现实中，受可用数据因素和技术实现能力的影响，距预期还有相当差距。总体来看，大数据风控前景广阔。”
掌众风控负责人表示，大数据风控既是技术问题，也是一门艺术。掌众利用互联网、大数据、人工智能等前沿技术，综合用户信息和传统金融数据，创立风控模型。据悉，掌众拥有强大的技术团队和风险预警措施，不断强化深层数据分析能力，加强用户资金安全保障。可以说，这种精准智能化不仅为掌众提供业务支持，更建立了深厚的行业技术壁垒。
掌众财富打造的以智能机器人为内核的“如来”风控体系，包括“天眼”反欺诈系统，智能拦截风险交易；“主脑”授信系统，即用户洞察模型给用户做信用画像；“听风”智能催收系统等。其中，“天眼”反欺诈系统基于大数据的分析，能高度识别交易风险，将欺诈行为第一时间拦在交易产生之前。
