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    20分钟把一套房子搬到线上,众趣科技要做的不只是VR看房

    2019-06-12 16:11:01 来源:环球财富网 作者:佚名
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        实景3D克隆算法,赋能各类场景展示需求

      2018年,贝壳找房上线后,其平台的VR看房功能带动了房屋租赁、房产营销等行业对3D实景重建需求的井喷。头部平台纷纷开始探索上线类似功能,甚至区域性的中小传统型房产公司也开始进行尝试。

       目前实施门槛、成本都相对较低的3D实景视觉重建,是利用场景的全景照片进行视觉数据推算而生成的,缺点是视觉沉浸感较差,图像会有畸变,位置信息割裂。

      更为前沿的技术,是基于结构光的实景3D扫描,配合深度视觉算法建模,可做到对实体场景100%的原貌复原,视觉沉浸感更强,真正可以达到“身临其境”的视觉效果。

      并且,随着技术的迭代,深度视觉技术3D实景克隆的成本已经大幅下降,例如平均每套住宅的3D展现与传统技术的成本之差也只有几十元。

       创立于2014年的众趣科技,就是一家基于深度视觉技术的3D实景克隆服务商。其产品广泛应用于民用领域里有场景展示需求的行业,包括房屋租赁、家装家居、酒店民宿、房产营销、文博展览、电商零售等,以及工业领域里涉及工厂建筑等的应用场景。
        实体场景高效克隆,提升商机转化效率

      众趣科技对实体空间的“克隆”,主要由通过专业3D相机的实景拍摄,和自有算法进行图像拼接两个环节组成。

       在拍摄的硬件方面,众趣科技自主设计出360度自动扫描的3D相机。其核心零部件之一是由9个镜头组成的3D传感器。目前,众趣科技已经开始与国产传感器厂商深度合作,不再依赖进口。操作人员将相机分步摆在空间内不同的点位进行扫描拍摄,一个一百平米的空间内平均布16至20个点位,就可将所有空间视觉信息全部收集,整个扫描过程仅需20分钟。扫描完毕后,再将采集到的空间视觉数据传输至云端。

      在对空间数据的处理上,众趣科技自主研发其对点位空间数据进行拼接的建模算法,快速完成对空间的三维结构重建、图像拼接、纹理匹配,拼接建模算法也是众趣科技的核心技术能力所在。以150平米的民用三居室为例,完成云端3D制作仅需约90分钟。

      众趣科技已经在几年中积累了数百家客户,目前应用最为广泛的为房产交易领域,经纪机构及信息平台客户已覆盖28个省份,在100多个城市完成了服务布点,已拍摄20万套民用房产。

      目前,众趣科技的3D实景重现价值已经在经纪机构、信息平台“VR看房”功能中得到了验证。从经纪机构的线上数据来看,线上看房用户在每一间房源网页上的停留时间有了明显的延长,从仅用房源图片信息的几十秒浏览停留时间,延长至在3D浏览的四五分钟。

      其次,通过对部分经纪机构客户的AB测试,运用了3D实景展示的房源的线上点击率比没有运用的房源高约90%,商机转化率有着明显的提升。

      头部房产交易信息平台,如贝壳找房、安居客等,通过收购服务商的方式解决这一需求。不过,由于越来越多的经纪机构开始建立自己的线上渠道,以及大量区域性房产信息平台的存在,使得众趣科技作为独立的3D实景克隆服务商,在广大的中长尾客群中依然有一定的渗透空间。

      在持续渗透房产等行业应用场景的同时,众趣科技也在探索对其技术有更加刚性需求的其他场景,比如工业领域大型空间的3D建模。为应对工业领域中的设计辅助、空间测量等对3D实景克隆技术要求更高的应用场景,下一步众趣科技需要将其扫描相机硬件,及其建模算法软件上做进一步迭代,以做到更高的空间数据精确度。
        近期,爱分析专访众趣科技COO郑哲人,他介绍了公司的最新进展以及对行业趋势的见解,现将部分内容分享如下。

      先进传感器硬件,数据分析占优势

      爱分析:在技术上,众趣科技处于怎样的研发阶段?

      郑哲人:技术方面相对来说处于一个较为稳定及慢速迭代的时期。我们的方案是基于结构光,目前这项技术已经趋于稳定成熟,但是在一些更大范围的大空间场景还有很大的潜力值得探索。比如之前的巴黎圣母院事件相关的三维重建工作,就是法国的公司来做,这就是一个相关的应用场景,国内相对来说仍然比较落后。我们也会在这方面继续发力,在更大应用场景也就是产业工业方面去挖掘新的机会。

      爱分析:3D扫描相机硬件部分包括哪些核心的零部件?

      郑哲人:核心零部件就是相机中间的九个镜头,它们是3D传感器。相机其他的部分可以理解为一台微电脑,来收集传感器采集到的数据。现在核心传感器元件方面,国产产品已经站起来了,不再依赖进口。

      爱分析:众趣科技在业内希望打造的技术壁垒或竞争力在哪些方面?

      郑哲人:我们的竞争力在于数据。我们现在有大量的数据积累,可以进行线上用户行为的分析。比如我们运用在电商线上线下结合的场景展示时,会在线上空间中埋点,每个用户在线上的虚拟空间里面行走的路径踪迹,是会被我们统计和记录下来的。

      结合用户的IP进行用户行为的数据分析,可以线上指导线下去进行用户购买行为的指导,或者分析出哪些商品对用户最有吸引力。电商场景我们之前跟阿里就有过合作,后面会持续去做,并且将会和头部家居厂商进行合作。

      渗透房产展示场景,探索更大空间领域

      爱分析:房产交易领域VR看房的需求目前有多大的市场空间?

      郑哲人:虽然从全国来看房产经纪是比较分散的,链家在全国的市占率也不会超出10%。但是我们又属于互联网房地产,互联网本身流量趋势还是有头部效应的。在这种情况下,我们这种小企业肯定是非常有挑战性的,要么就是站队,要么就是在维护市场中找生存空间。

      我们目前介入的主要是二手房的交易,北京、上海基本上都将近十万套,全国范围内应该是数百万/年的扫描建模需求。我们目前只扫描了20万套房产,还有很大的增长空间,房产类客户的科技需求相对于纯互联网企业是有一定滞后性的。

      爱分析:除了房产交易之外,其他像酒店等应用场景,有没有进一步拓展?

      郑哲人:酒店场景市场空间相对来讲会小一些,会以高端酒店的场景为主。高端酒店的场景展示,不仅需要客房展示,还需要酒店周边环境展示,这些都是它的卖点。对于低端酒店来说,它的房间面积小,所以3D实景的需求较小。而且运用我们的技术如果拍得视觉效果太过真实,甚至会影响获客效果,所以在低端酒店基本上没有太大市场。

      爱分析:短租民宿场景呢?

      郑哲人:短租方面,例如小猪短租就是我们的客户,他们平台上有一部分房源在用3D实景展示。Airbnb也是同样,会挑选一些优质房源来进行3D展示。

       短租民宿的3D实景展示基本上在起步和效果验证的阶段。短租民宿做3D实景展示是十分适合的,因为短租民宿的产品是非标的,并且部分是带有设计师心血的产品,不过成本控制也比较有压力。

      爱分析:未来众趣科技想探索哪些新场景?

      郑哲人:现在房产交易类的场景,其实只是一个展示需求,我们的技术和产品还有点“杀鸡用牛刀”的感觉。

      我们后续方向更多是面向对三维数据有更加刚性需求的行业,比如建筑设计当中的辅助设计等偏工业的应用场景。我们正在研发,希望以后能够自动生成用在设计方面的cad图。

       设计这个环节会很广泛。比如一栋空房子的设计图,传统上不能拿来直接用,要去现场测量,看和设计是否统一,这个过程就是我们的技术可以取代的。现在我们的激光精度还有局限,所以是我们下一步努力的方向。

      爱分析:目前团队是如何构成的?

      郑哲人:目前团队总共将近70人。主要是研发为主,占比三分之二。 

      调研 | 黄勇   撰写 | 赵子梦

      转载自爱分析

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