在企业数字化转型的大背景下，用数字化手段提高采购和供应链管理效率已成为企业的共识。

　　尤其是在通用物资采购领域，数字化采购更是得到了快速普及。以世界500强为例，包括工商银行、腾讯、中国移动、中石油等在内的400多家企业就通过与京东企业业务合作，建立了数字化的通用物资采购管理体系，平均降低18%采购成本，提升45%采购效率。

　　然而与通用物资采购数字化的如火如荼相比，生产物资采购管理的数字化却一直处于相对滞后的状态。艾瑞咨询发布的《2019年中国工业品B2B市场研究报告》显示，中国工业品B2B市场规模约为2700亿元，线上渗透率却仅为2.7%。

　　行业专家认为，工业品采购数字化进程缓慢的一个重要因素就是工业品长尾商品多、非标品种类多、规格参数复杂，而行业又缺乏商品描述的“统一标准”，使得工业品采购需要在选型、寻源环节投入大量精力。所以，工业品的采购逻辑与通用物资截然不同，企业也不能简单复用目前市场中较为成熟的通用物资采购管理平台和经验。

　　为了帮助工业企业解决这一问题，近日京东工业品正式推出工业品专属采购管理平台——京东工采，帮助工业企业实现采购管理的数字化转型。该平台通过构建符合工业品采购管理特点的底层逻辑，在寻源、交易、履约、服务等环节打造了智能选型、智能决策等专属功能，解决工业品采购因品类繁多、规格参数复杂、描述缺乏“统一标准”等现象造成的选型难、寻源难问题，并有效管理工业品的服务履约过程，为工业企业提供更优综合价值的采购管理服务。

　　具体来看，京东工采彻底改变了传统“人找货”的通用物资采购逻辑。在企业通用物资采购平台中，通常是“人找货”，由不同的供应商上传商品信息到管理后台，企业客户通过品类、型号等关键词搜索之后，需要自行在供应商中进行层层筛选，但这种管理方式在工业品采购中很难复用。例如型号为9001的防护口罩，在某大型能源企业的采购管理平台便显示300余种，不仅价格波动较大，交付方式、发货周期、履约服务等隐性要素也不能全然呈现，这给工业企业采购管理决策造成了很大的困扰。

　　京东工采则通过智能选品、智能决策等功能解决这些问题。企业客户只需选定对应品类、输入规格、型号及参数，京东工采就会基于客户需求，权衡成本、库存、履约交付能力等多种决策因子，选择最符合需求的供应商进行精准推荐，将过去的“人找货”模式升级为“货找人”。

　　京东工业品业务部总经理丁德明表示，京东工采背后的核心能力来源于去年工博会上，京东工业品发布的墨卡托标准商品库。目前墨卡托标准商品库通过联合上游品牌厂商正在建立15个标准专业品类及其对应规格参数——即MKU(标准品类)，工业企业通过选定对应品类，输入规格、型号及参数即可进行工业品的精准推荐。

　　除了构建符合工业企业需求的工业品采购平台外，京东工业品更将长期服务企业客户积累的成熟采购管理技术能力和管理模块融入京东工采，能够将采购数据在系统中实时流转，帮助工业企业实现覆盖采购需求的下达、审批、执行以及后续的交付、履约、配送全流程的数字化、可视化管理，为工业品采购提供全链路数智化解决方案。