第十一届中国绿公司年会以“智能商业时代——高质量发展与价值创造”为主题，吸引了包括马云、柳传志、马蔚华等商界领袖在内的千余位国内外企业家代表参会。智能商业的概念，最早由云媒股份提出来，意图利用大数据、区块链、物联网等前沿技术，构建的一套庞大而完整的智能商业生态体系，来实现商业发展的降本增效。从目前的形势来看，以云媒为股份代表的智能化商业服务商，正在引领着一场全球化的产业变革。
伴随着2018年中国绿公司年会的召开，国内线下实体商店的各种智能化业态顿时在市场上风起云涌，随着对用户的关注度加深，首当其冲的便是传统便利店的守旧滞后，于是，传统便利店在智能化商业时代背景下迎来了历史性的被赋能和被升级。
不过，传统便利店的智能化升级并不简单顺畅，尤其对于传统实体零售业的经营者而言，求稳求实的从业基因导致其在新技术面前往往半信半疑。但是，随着时代发展和诸多赋能样板的出现，越来越多的传统从业者开始认识到智能化对于商业发展的重要性。于是，纷纷开始升级和变革。
虽然智能商业已经在国内零售领域大热，对于传统便利店而言，还是要在进行赋能之前明确以下几个关键问题：
成本方面：寻求低成本、零风险升级方案
在传统便利店领域里，人力成本一直是无法解决的痛点，门店租赁费、货品成本、人员成本是支出中占比较大的三个环节。在此因素驱动下，打着“租金人力优势”旗号的无人便利店迅速崛起，但是无人便利店能不能大幅地节约成本，提升店面坪效存疑。
业内人士表示，无人便利店更像是自动售货机的升级版，并且成本要更高，因为无人便利店很难做高生鲜、熟食的毛利率，并且以使用机器视觉、深度学习算法及生物识别等人工智能技术为代表的Amazon Go的技术成本很高，还没有达到商业化运作的阶段。
另外，无人便利店本身就有屋子，货架，空调，视频监控，支付设备，摆放空间租金、电费、配货等诸多刚性成本支出，运营成本甚至远高于社区夫妻店。可见，无人便利店没有从根本上去解决零售传统经营的问题。
传统便利店真正需要的是一套从产品端、集采端、仓储端、配送端、人员端互通互联的闭环智能生态，从根本上来帮助便利店实现降本增效，低成本、零风险升级，而这一切无人便利店恐怕难以实现。
智能商业助力零售企业提高效率
无论便利店的形式和业态作何改变，本质而言，便利店的运营依旧还是零售的生意。除去成本之外，便利店经营最核心的能力依旧在于供应链和店面运营的效率。而智能商业下的智能供应链系统、大数据云计算手段则可以更好的助力便利店实现高效率、个性化的经营。
比如，云媒旗下讯猫智能商业系统针对零售业态的全套智能化解决方案，通过云媒云仓储、讯猫供应链平台、讯猫智能便利店、讯猫买买金和云媒云管理五大系统，高效率的实现仓储、配送、补货，打通线上线下与各类生活服务平台，重构便利店经营空间，形成社区生活服务链接器。
在店铺运营依靠的数据方面，人工智能以及大数据运算具备先天的优势。因为无论是便利店的会员管理还是供应链优化，技术都比人更加精准有效。所以从后端供应链数据化与千人千面地精细化运营方面看，智能化商业的赋能势必会提高传统便利的经营效率。
便利店也需要有“温度经营”
无论是哪种零售业态，核心总是解决人与人的问题，而不是单纯的人与货。所以，智能商业赋能传统便利店，最大的关键点在于能否优化消费者的购物体验，提升零售店与顾客之间的温度。
在便利店的前端，智能化场景的构建，有效地提供了更为高效和便捷的购物体验；在便利店的后端，智能化技术则促进了线下零散消费数据结构化和精细化，更加精准细分客群，从而能够满足不同消费群体的购物需求，让消费者获得更有品质和个性化的服务。
以上可见，智能商业赋能下的传统便利店，一方面可通过商品大数据和地域需求的分析，以摆放消费者最需求的商品，提高运营效率和销售质量，并且在大数据、区块链、物联网和人工智能等技术加持下，满足用户更高层次的消费需求。
智能商业可以帮助传统便利店实现场景全面数据化，推动传统便利店在“人-货-场”上的全产业链改造提效，便利店于智能商业的嫁接将是未来社区智能零售的主力
