近日，银保监会、财政部、中国人民银行、国务院扶贫办联合印发了《关于进一步规范和完善扶贫小额信贷管理的通知》(下称《通知》)，对当前和今后一个时期的扶贫小额信贷重点工作作出安排部署。
总的来看，此次《通知》共分七个部分，包括坚持和完善扶贫小额信贷政策、切实满足建档立卡贫困户信贷资金需求、稳妥办理续贷和展期、妥善应对还款高峰期、进一步完善风险补偿机制、分类处置未直接用于贫困户发展生产的扶贫小额信贷、强化组织保障等。
《通知》特别指出，鼓励有大额信贷资金需求、符合贷款条件的建档立卡贫困户，特别是已脱贫户申请创业担保贷款、农户贷款等。引导银行机构通过大数据、云计算等金融科技手段，探索开发既能满足建档立卡贫困户多元化信贷需求、又能实现商业可持续的信贷产品。
大数据扶贫成效显著
为了解决贫困户贷款难、小微企业融资难问题，使金融扶贫更能发挥作用，小额信贷是专门为建档立卡贫困户获得发展资金而量身定制的扶贫贷款项目。
近些年，由于贫困情况复杂，大数据，云计算，人工智能等技术逐渐被运用到扶贫当中，成为精准扶贫的有力抓手。从现实来看，大数据技术为实现精准扶贫目标提供了可行路径，已成为提升精准扶贫决策效能的重要技术支撑。《建立精准扶贫工作机制实施方案》和《促进大数据发展行动纲要》等文件的相继发布，为运用大数据技术优化精准扶贫治理提供了有力的政策支持。
2015年，甘肃被列为国家扶贫办全国大数据平台建设试点地区，在全国率先建设了精准扶贫大数据平台。继而，贵州、四川、广东和广西等地也将大数据技术应用于精准扶贫领域，初步显现出大数据在精准扶贫工作中的决策价值。
数据显示，中国对世界减贫的贡献率超过70%。截至2018年末，中国农村贫困人口从2012年末的9899万人减少至1660万人，累计减少8239万人，贫困发生率从2012年的10.2%下降至1.7%。
有经济学者表示，中国的减贫成效来之不易，其运用大数据精准定位贫困人口，精准找到致贫原因并提供解决方案对世界减贫具有借鉴意义。当前，脱贫攻坚已进入关键时期。创新“大数据+大扶贫”的深度融合，不断扩大贫困地区信息化扶贫，让精准扶贫更精准，确保如期打赢脱贫攻坚战。
更为重要的是,大数据扶贫精准把脉,确定和分析每家每户的致贫原因,帮助政府部门和基层干部对症下药,为贫困户量身定制扶贫措施。
协同破解小额扶贫困境
与此同时，大数据技术在各地精准扶贫的决策实践中仍存在一些问题，亟须破解。数据管理能力有待进一步发挥。由于数据开放共享与数据主体隐私保护之间存在着一定的矛盾，不少地方也尚未建立起跨部门、跨层级、跨领域数字化标准体系，从而导致各数据库之间的“数据孤岛”现象。
对此，业内人士表示，需要多方力量的积极努力，共同推动大数据扶贫落地。金融科技公司与银行等传统金融展开深度合作，结合双方优势，探索可持续信贷产品，将线上线下业务特点融合一体，为贫困地区持续注入资金支持。
榕树贷款运用智网AI技术，在个人用户和金融机构之间架起一座桥梁。榕树贷款表示，扶贫是金融科技企业义不容辞的责任，希望将自身的技术优势广泛用于扶贫事业当中，让更多贫困人口享受到信贷服务，获得脱贫致富的强大动力。
据介绍，智网AI技术，利用大数据和人工智能技术，全方位多维度刻画用户，综合评估用户的额度需求、用款时间、还款能力、还款意愿等信息，1秒之内完成产品匹配，为用户提供精准的信贷解决方案，满足全网用户多样的贷款需求，达到凡有合理贷款需求的用户都可以在榕树平台得到授信，最终实现“普惠金融”。
也就是说，用户提交需求以后，榕树贷款就已经根据其申请资料进行提前画像，全面评估该用户的违约概率，给出不同的风险定价和预授信。对符合不同金融产品风控要求的用户，精准匹配合适他们的金融产品。
对于金融机构，榕树贷款智网AI技术前置风险，有效增强了金融机构风险防控水平。目前，榕树贷款已与银行、持牌消费金融公司、大型互联网公司等500家机构展开合作。
