近日，全球知名市场研究机构CB Insights发布"中国云边协同"榜单，阿里云、腾讯云、华为、浪潮、白山云科技(下称"白山云")等27家企业入选。此次榜单评定依据DPTC体系(Depth、Popularity、Tendency、Collaboration)，从四大维度评估企业自身实力、外界态度、发展趋势和合作表现。继参与今年3月全球移动通信系统协会(GSMA)发布的《5G时代的边缘计算：中国的技术和市场发展》调研报告，此次登上"中国云边协同"榜单，体现了业界对白山云持续深耕边缘计算领域的高度认可。
边缘计算向云边协同演进
根据CB Insights 预测，到2026年，全球物联网市场规模将增至1.1万亿美元，相较于2018年的1900亿美元，增长超过5倍。巨大数据量、设备量及多元化应用场景需求下，传统意义上的云计算将面临带宽、时延、连接质量、资源分配、安全等多方面挑战。
边缘计算应运而生。通过在靠近物或数据源头的网络边缘侧，融合连接、计算、存储、应用等核心能力，就近提供边缘智能服务，满足行业数字化在敏捷连接、实时业务、数据优化、应用智能、安全与隐私保护等方面的关键需求。
作为云计算的延伸，边缘计算本着"为云分担"的任务和使命而运作，"云边协同"成为边缘计算的核心能力与发展方向——边缘向云反馈信息，云向边缘发布指令等，完成上传下达，实现共存协同式的调度、命令、搜集、处理、计算、更新等工作。
云边协同工作网络流程示意图及主要参与者(来源：CB Insights China)
应用场景日趋明朗
云边协同/边缘计算主要应用场景(来源：CB Insights)
工业互联网发展正进入快车道。通过设备互联、多类型传感器和边缘计算，实现数据采集、处理，达到云边协同式传输和处理效果，越来越多的工业互联网场景对云计算在边缘端的特殊需求逐步增多。
电力、石油石化等传统能源行业中，云边协同也备受关注。能源行业信息化接入设备多、信息量大、业务周期峰值明显，云计算技术的虚拟化、资源共享和弹性伸缩等能更好处理对象广泛及业务峰值问题。同时边缘计算能在偏远、极端环境下进行本地处理，并将加工后的高价值数据与云端交互。
传统的安防行业需要将每日产生的摄像头等数据传输至云端进行分析和存储，耗费大量带宽及存储成本，并带来高时延等问题。而边缘计算的兴起，及与AI、云计算的结合，能在前端实现本地决策、实时响应，执行人脸识别、车牌识别、行为检测等多种本地应用。云边融合将促进视频物联网及智慧城市的整体建设。
云边融合还正在走入个人家庭，并逐步促进智能家庭场景的实现。家庭网关、智能终端等边缘计算节点，可处理大量异构数据，再将数据统一上传至云平台。未来，智能家庭将不局限于智能家居，还能与家庭医疗、家庭安防等相结合。
种子选手浮出水面
边缘计算的本质是云计算在数据中心之外汇聚节点的延伸和演进，主要包括云边缘、边缘云和云化网关三类落地形态。在此基础上，CB Insights将此次关注的边缘计算公司分为四类，云边缘公司、边缘云公司、网关及服务器公司，以及综合类边缘计算公司。
CB Insights表示，在边缘计算从美国走向中国并逐步落地的过程中，发力较早的大型云厂商和服务器厂商已开始围绕边缘计算展开布局。而部分初创企业，借由其在5G、深度学习等新技术方面的优势，也得以在市场中立足。
白山云作为入选的"边缘云企业"之一，是国内专业的专注于数据服务的云计算服务提供商，为客户提供云分发、云安全、数据应用集成等核心产品及服务。目前，白山云在全球拥有450+高质量节点，CDN运营平台日处理用户总请求数超6000亿次，为全球互联网用户提供极速、稳定、舒适的网络体验。
CDN天然具备边缘计算的属性和基础。从技术角度看，CDN边缘化的架构，让50%以上的互联网内容在CDN边缘节点侧就能访问到，减少了内容从骨干网上远距离传输，极大缓解骨干网拥塞。而5G通信带来终端网络带宽提速后，爆发式网络流量需求亟需用边缘化的CDN技术来分流，以减少骨干网流量压力。 依托CDN技术积累与业务优势，白山云在边缘计算领域的探索也卓有成效。针对5G和物联网的新需求，利用云计算技术重构的新型边缘计算节点，具备SDN网络、弹性计算等能力，提供边缘存储、边缘计算、边缘安全防护等服务。在技术研发方面，白山云已形成多边缘节点组网编排、快速部署、智能伸缩、360度监控等边缘计算领域的多项技术创新，为互动直播、在线教育、视频监控等多业务场景提供高质量的边缘计算服务。
边缘计算的低时延、高效率、安全性、智能化优势，使其在产业智能化推进中扮演重要角色。CB Insights指出，边缘计算的落地和推进，将加速"新基建"各领域进步。未来，边缘计算有望落地到更加多样、细分的场景中。
云计算是边缘计算存在的基础，二者相依而生，协同运作。当前中国云边协同建设还处于早期阶段，白山云将与更多合作伙伴一道，持续深耕边缘领域，推动释放云边协同的巨大应用价值。
