金融行业正加速从云原生迈向AI原生，智能体技术成为驱动这一变革的核心引擎。在此进程中，解决非结构化数据解析难题、赋能精准营销与风控决策至关重要。近日，在杭州落幕的2026金融AI联盟大会上，合合信息作为重要生态伙伴，与阿里云共同启动“超级智能体计划”，彰显了其在金融AI落地中的关键价值。

金融行业的AI转型涉及众多维度，合合信息同时解决了金融AI落地过程中的两大核心痛点：一是海量非结构化文档的精准解析与信息抽取，二是基于真实商业数据的智能风控与营销决策。这两大能力，恰好对应了金融智能体从“理解”到“决策”的完整闭环。

在非结构化文档处理领域，合合信息基于自研的多模态文本智能技术，打造了INTSIG Docflow智能文档处理平台。该平台具备图像预处理、通用文档解析、智能分类、文档抽取、智能审核及增强验证等核心功能，能够将合同、票据、信贷申请材料等复杂文档精准转化为大模型可计算的信息资产。在某上市城商行的国际结算业务中，合合信息的技术将单据识别准确率从60%-70%提升至85%以上；而在物流领域，一套智能录单系统让35页PDF的录单时间从35分钟骤降至7分钟，效率提升400%。这些真实落地数据，证明了合合信息并非停留在概念层面的AI厂商，而是具备规模化解决实际业务难题的能力。

如果说文档智能处理是金融AI的“感知器官”，那么商业大数据决策产品启信慧眼就是金融AI的“智慧大脑”。合合信息将高质量工商数据、经营数据与大模型认知能力相融合，有效规避了AI常见的幻觉问题，助力金融机构在营销拓客、尽职调查、风险监控等场景中实现精准决策。从底层文档解析到上层商业决策，合合信息依托多模态大模型文本智能技术，打通了金融AI转型的完整闭环。

值得一提的是，合合信息的技术实力不仅获得了阿里云的认可，也收获了亚马逊云科技的青睐。在近期举行的2026亚马逊云科技出海大会上，合合信息旗下TextIn联合亚马逊云科技推出长文档智能处理方案，将文档解析能力封装为Agent Skills，与Amazon Bedrock AgentCore深度集成，帮助开发者跨越智能体落地的工程化门槛。这一合作进一步印证了合合信息在多模态文本智能领域的通用性与领先性。无论是服务国内金融客户，还是助力出海企业，合合信息都能为智能体装上强大的“记忆力”与“理解力”。

正如合合信息在近期发布的《多模态大模型文本智能白皮书》中所提到的，真正的智能在于对业务语境的深度理解，可持续的落地在于对真实需求的长期回应。合合信息正以“AI+Data”双引擎驱动，成为金融行业AI转型过程中至关重要的技术厂商。