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    金融品牌如何加速数字化转型?大咖齐聚巨量引擎金融行业峰会共话未来

    2021-06-25 10:01:03 来源:环球财富网 作者:佚名
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        长期以来,金融行业普遍面临获客成本高、服务同质化、线上线下难联动等经营困局,行业亟待找到突破口实现转型。随着数字化的发展,越来越多金融企业转型线上,尝试数字化转型,寻求全渠道协同增长。

      6月23日,巨量引擎在上海举办金融行业峰会,邀请朱宁、李迅雷等金融行业专家,嘉实基金、东吴证券等金融企业代表,以及巨量引擎营销副总裁陈都烨等,从渠道数字化、营销数字化、科学营销等多方面,共同探讨了金融行业数字化转型的新机遇。

      作为金融行业生意增长的合作伙伴,巨量引擎深入金融企业生意全链路,提供长效经营、降本增效的解决方案,助力金融品牌加速数字化转型,挖掘新增长机会。

      渠道数字化,拓展线上阵地,品牌需建立长效经营思维

      短视频平台的兴起与繁荣,为金融品牌提供了数字化土壤。据峰会现场发布的《2021巨量引擎金融行业生态及用户洞察报告》显示,2020年Q1至2021年Q1,在抖音上,金融相关短视频内容及创作者数量均实现大幅增长,财经内容供给快速爆发;同时,用户学习金融知识的意识也在不断增强,主动搜索行为持续增加,内容需求提升。

      随着线上生态的发展,金融品牌纷纷转型线上经营,以实现业务的全渠道突破。峰会现场,巨量引擎表示,当下金融行业正在从追求AUM向MAU转变,金融企业需要从注重单次交易思维转向长线旅程,从单点获客转向全面协同。这就要求企业要不断优化线上运营阵地,提升获客能力,盘活流量资产,寻求更长远的发展。

      为了更好地帮助金融企业实现经营增长,巨量引擎开拓经营新路径。峰会现场,巨量引擎重磅推出金融生态合作——巨金计划,以行家里手、淘金号、城市合伙人等三大亮点方案。
        其中淘金号为品牌提供阵地建设服务,以粉丝沉淀、内容沉淀、转化沉淀三大核心价值,帮助金融品牌在低频消费中与用户建立高频联系,实现从账号粉丝到品牌用户的全链路转化。行家里手整合财经内容创作者、平台、品牌三方影响力,帮助金融品牌建立消费者信任体系。城市合伙人通过链接本地生活,帮助品牌完善区域个性化金融服务。

      此外,巨量引擎还围绕企业运营中的痛点,分享了方法论,给出了具体建议。针对金融企业阵地经营,巨量引擎提出四大抓手:粉丝、内容、直播、私域,助力金融品牌玩转阵地经营,实现长效目标。针对处在直播运营不同阶段的金融企业,巨量引擎针提供了阶段性指导,如处于冷启动期的金融品牌号,更需要关注的是直播内容基础建设,需要优化主播流量承接能力,浅层转化目标投放,提升曝光。

      营销数字化,优化用户转化链路,帮助企业降本增效

      “当下品牌营销正在被赋予更多的使命,品牌和效果的组合正在经历重构”,巨量引擎表示,在金融品牌迈向数字化转型之路上,建立长效思维是基石,在此基础上,金融企业还需要不断获取流量拓展获客入口,并通过内容建立差异化价值,完成从种草到转化的全链路。

      流量和内容方面,巨量引擎聚合了抖音、今日头条、西瓜视频等多个内容平台,提供多元内容IP矩阵,吸引了大量金融类用户关注;此外,巨量引擎拥有流量的原生经营体系,品牌可以结合自身需求,自由选择效果广告以及品牌广告这两种投放模式,通过DOU+、内容热推、引流竞价、抖音号推广等组建或产品对短视频、直播等原生内容进行加热引流,实现内容触达价值最大化。
        转化方面,巨量引擎以用户行为转化为投放目标,为保险行业、财富行业、信贷行业都提供了针对性链路方案,结合用户经营、生意经营、阵地经营,助力金融品牌完成线上经营的承接与收拢,促进交互与交易一体化。

      例如,巨量引擎打造抖音金融经纪人生态模式,让企业号和员工号建立关联,完成转化功能的继承和母企业号数据管理功能,助力品牌建立线上经营体系;此外,巨量引擎还打造联名卡,推出“移动支付X直播电商、移动支付X内容消费、移动支付X本地生活”这三大模式,助力金融品牌打通从内容场到交易场,加速数字化转型。

      针对银信赛道,巨量引擎联合本地优质商户打造首个城市生活消费IP「刷我滴卡」,还推出银信播客计划,为金融品牌提供直播的品效一体化服务。

      数据应用升级,以数据驱动决策,实现科学增长

      金融品牌在迈向数字化经营的过程中,也要注重科学营销,不断优化营销策略,以数据驱动决策,实现科学增长。在这方面,巨量引擎拥有完备的数据服务体系和科学度量服务。

      在这方面,巨量引擎打造全端数据模型,从用户数据、广告数据、消费数据、品牌方数据四个角度对用户行为进行归因分析,助力金融企业寻找到高意向目标人群。
        同时,巨量引擎还打造了深度业务模型,全链路对接主要是建立获客模型,更准确预估回传数据校准模型;针对无法解决的回传深度数据,巨量引擎支持联合建模,打造训练专属私有模型,更有针对性的进行目标转化,提升数据效果。

      可以预见,在未来,金融行业数字化转型速度将进一步被加快,而巨量引擎也将持续发挥平台优势,依托完备的行业解决方案,助力金融品牌实现长效诉求。

       

       

       

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