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    恒扬数据:从中心到边缘 多芯异构融合赋能智算时代

    2025-08-21 21:12:49 来源:环球财富网
      “随着人工智能时代的深度演进,叠加今年以来以DeepSeek为代表的国产大模型密集落地,智能计算行业正迎来爆发式增长机遇。”恒扬数据副总经理兼智算产品线总监李浩杰在接受证券时报记者采访时表示。依托基于FPGA的DPU架构在可编程灵活性、并行处理能力及低时延等方面的技术优势,恒扬数据已构建起覆盖从中心节点到边缘端侧的完整算力产品和解决方案,通过与行业头部企业的深度合作,在安全、互联网、运营商等垂直领域持续发力,打造企业智算高地。

      构建算力“第三极核心”

      作为恒扬数据发展的战略重心,公司智能计算业务重点布局AI智算中心、云计算数据中心及边缘计算核心基础设施的建设。核心产品矩阵涵盖整机、板卡部件和算力单元三大类别,包括AI算力集群的DPU(数据处理单元)、AI智算一体机/DPI智算一体机,以及AI算力集群交换机等关键设备。

      其中,在边缘计算场景中,DPI智算一体机融合DPU、CPU与GPU的异构算力,可同时支撑数据处理与应用分析双重任务。

      李浩杰指出,公司通过将交换芯片、CPU、GPU与FPGA/DPU能力进行有机整合,形成了极具差异化的解决方案。依托在数据处理与网络可视化方面的技术积累,目前公司正持续向运营商、安全、互联网以及能源交通等垂直行业拓展深耕。

      在中心侧,作为新型专用处理器的DPU部件,已成为AI算力集群组网中不可替代的核心组件,恒扬数据已在国内率先实现十万卡级部署。

      “我们将DPU定义为继CPU和GPU之后的第三大核心芯片。CPU承担通用算力输出,GPU专注智能计算加速,而DPU则实现了充分释放CPU和GPU算力的角色,并有效实现了多机之间的高效互联和协同。”李浩杰表示,DPU目前主要承担数据包解析与转发、虚拟化等任务,可有效卸载CPU原本承载的部分系统管理工作,在万卡级GPU集群互联中发挥着不可替代的关键作用。

      通过整合DPU、CPU与GPU的多芯异构融合技术,恒扬数据打造出兼具高性能、高密度与智算通算的智能计算一体化产品系列,形成了从边缘计算智能网卡、核心部件、整机刀片到云端协同的全栈解决方案,广泛适配运营商、政企及安全等行业的多元应用场景。

      大幅提升AI集群效率

      在AI算力集群领域,恒扬数据正全力攻克Scale-out架构下的三大技术难关:多GPU卡间400G甚至800G高带宽低延迟互联、集群网络流量智能调度及RDMA远程存储优化。

      李浩杰介绍,基于FPGA的DPU具备的高度可定制特性,使其能够快速响应智算中心技术迭代需求,成为支撑智算中心实现低时延运行与高效调度的重要技术底座。

      得益于公司在FPGA架构下DPU设计、芯片研发、系统开发及软件算法工程化等领域的深厚积累,恒扬数据能够为客户提供灵活高效的DPU数据加速解决方案,大幅提升AI集群效率。

      2024年3月,公司自主研发的“基于FPGA/DPU的AI集群网络专用DPU设备的关键技术研究及产业化”项目成功入选国家科技成果库。该项目不仅实现了从传统CPU单一处理模式向CPU+GPU+DPU协同架构的范式升级,更将集群通信效率提升10-100倍,有效破解了GPU与网卡性能不匹配的行业痛点。

      同时,依托基于FPGA的DPU的可编程特性,该DPU设备支持用户自定义协议,进一步满足数据中心对私有化、高性能网络和拥塞算法的多样化需求。实测数据显示,该设备可将AI训练任务中的通信延迟降至微秒级,带宽利用率提升至95%以上,为大规模AI模型训练提供性能支撑。

      构建智算生态“共同体”

      基于FPGA的DPU领域的持续深耕,以及与主流厂商在IP层面的深度协同,恒扬数据的技术实力已获得业界高度认可。公司不仅与多家领先科技企业建立了稳固的合作关系,还在2024年成为首批鲲鹏最高级别认证的“KPN钻石合作伙伴”。

      在8月15日恒扬数据新品推介会暨展车体验活动中,鲲鹏昇腾与恒扬数据联合推出的K+A一体机及SempFusion智算平台。作为华南乃至全国范围内的首批旗舰合作机型,基于SK90智算一体机与昇腾Atlas300IA2加速卡深度融合K+A一体机的推出,将有望加速推进鲲鹏昇腾生态伙伴上游企业智能化转型与应用落地进程。  
    恒扬数据_20250821104721.png
      (恒扬数据发布K+A一体机 图片来源:恒扬数据)

      在与软件企业的协同合作领域,恒扬数据高度重视软件生态建设。据李浩杰介绍,公司积极联合高校与科研机构开展跨平台合作,聚焦硬件设计优化与系统可靠性提升,为智算技术的规模化应用奠定坚实的软硬生态协同应用基础。

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