巨头跨界合作加速布局 无人驾驶产业再上风口(股)

　　导读：

　　巨头跨界合作加速布局 无人驾驶产业再上风口

　　百度无人车获美国测试牌照 2018年或量产

　　英伟达与百度合作开发采用人工智能技术的自动驾驶汽车

　　迪拜在市中心试运营无人驾驶客车

　　特斯拉CEO：将在数周内发布自动驾驶系统升级

　　世界首辆无人驾驶出租车在新加坡上路

　　联合国或出台自动驾驶安全标准

　　长江证券："政策+行业"交相辉映，技术千般"路线"为引

　　15大智能汽车概念股投资价值解析

　　巨头跨界合作加速布局 无人驾驶产业再上风口

　　9月1日，在2016百度世界大会上，百度高级副总裁、自动驾驶事业部负责人王劲宣布，刚获得美国加州政府颁发的全球第15张无人车上路测试牌照。在培育3年后，百度无人驾驶项目有望进入快跑期。与此同时，芯片制造商英伟达和百度发表声明称，他们将联合开发一款采用人工智能技术的自动驾驶汽车。无独有偶，特斯拉在经历了之前的几起自动驾驶事故之后，昨日也宣布将在数周内发布自动驾驶系统升级。可见，巨头在自动驾驶方面技术研发的投入正在加大，产业链有望更健康稳健的发展。

　　巨头加速布局无人驾驶 产业链再获助力

　　9月1日，在2016百度世界大会上，百度高级副总裁、自动驾驶事业部负责人王劲宣布，刚获得美国加州政府颁发的全球第15张无人车(简称“无人车”)上路测试牌照。在培育3年后，百度无人驾驶项目有望进入快跑期。

　　百度董事长兼CEO李彦宏在大会上演示百度无人车，并称，“百度一直以来致力于提高百度无人车在城市道路的运行水平。”百度无人车的方向和传统车企不同。王劲指出，百度直接切入level4等级(完全自动驾驶)，一开始就用非常昂贵的激光传感器等，不计代价首先保证安全性，未来再寻找降低硬件成本的方法。传统车企从Level3切入(高度自动驾驶)。百度认为，Level3和 Level4之间存在一条鸿沟，填补这条鸿沟的关键是人工智能。李彦宏毫不客气地说，“人工智能是百度核心的核心，过去百度花了很大的精力投入到人工智能。”

　　无人车成为百度人工智能的重要组成部分。李彦宏判断到未来互联网的增长不能砸靠人口红利后，前瞻性地布局无人车市场。2013年，百度无人驾驶项目起步，百度研究院主导研发(主要包括高精度地图、定位、感知、智能决策与控制四大模块)。2014年，百度成立车联网事业部，推出了CarLife、MyCar、CoDriver等一系列车联网产品。2015年12月，百度无人车在中国进行了开放高速路的自动驾驶路测，成功地在城市道路、环道路和高速公路完成了多个复杂的驾驶动作，包括切换车道、超车等。目前百度无人车已经在全球拥有研发团队，其中硅谷研发团队上百人，且在中国北京、上海和深圳三地均有研发团队。随着技术成熟，百度或将迅速切入汽车市场。此前有消息称，百度计划2018年推出无人驾驶量产车型。

　　与此同时，英伟达联合创始人兼首席执行长黄仁勋宣布，总部位于加州圣克拉拉的英伟达将携手百度共同打造一个自动驾驶汽车平台，其基于算法的操作系统包括云计算高清地图以及对不同道路环境进行感知和做出反应的能力。

　　黄仁勋称，目前全球没有任何一家公司证明其已拥有将上述系统整合并大规模将其应用在数百万量汽车上以实现自动驾驶的能力；他们将集合人工智能方面的所有技术能力和专业知识使其成为现实。

　　黄仁勋称，英伟达自2012年开始与百度在人工智能领域进行合作，当时两家公司正致力于开发一款图形处理器(GPU)，该图形处理器使得更大规模的机器智能培训成为可能。

　　无独有偶，特斯拉CEO伊隆·马斯克周三在Twitter上表示，特斯拉计划“在数周内”发布其半自动驾驶系统Autopilot的升级，以改善雷达系统的数据处理方式。新的Autopilot系统将提高雷达信号处理能力，能够更好地在环境光、颜色或天气变化的情况下检测到某些以前很难发现的物体。

　　另外，在无人驾驶汽车上，巨头间的跨界合作已经屡见不鲜。Mobileye和德尔福汽车公司将合作开发端对端、可量产、高性能和安全操作的全自动驾驶解决方案，可快速整合到全球不同客户的多种汽车平台中。沃尔沃与Uber达成价值3亿美元的联合开发自动驾驶汽车合作协议，搭载车型为沃尔沃旗舰XC90 SUV车型。Uber将在宾夕法尼亚州匹茨堡市推出沃尔沃XC90 SUV改装后的自动驾驶汽车打车服务。传统车企与互联网公司再合作，双方将发挥各自技术优势，加快汽车智能化产业进展。通用汽车电动车Bolt搭载Cruise自动驾驶系统，在美国亚利桑那州上路测试。福特联手百度对激光雷达公司Velodyne LiDAR公司进行1.5亿美元投资，三方将围绕无人驾驶领域展开全方位合作；同时，福特宣称2021年将在限定区域内推出面向大众市场的无人驾驶汽车。智能驾驶产业进展超市场预期，倒逼法规放开，2020年智能驾驶有望在特定区域内实现商业化。可见，无论是巨头的跨界合作，还是技术升级革新，无人驾驶产业向着更为高端规范方向发展的趋势正在形成。

　　安全标准有望落地 行业规范化发展可期

　　联合国相关人士于近日透露，为防止汽车自动驾驶系统所使用的通信网络受到黑客攻击，制定汽车国际法规的联合国机构或将于11月通过汽车自动驾驶安全标准。

　　无独有偶，6月7日，中国汽车工程学会理事长付于武在国家智能互联汽车(上海)试点示范区封闭测试区开园仪式上透露。“无人驾驶技术路线图已经有了，两个月之内就会发布。”这也将成为我国无人驾驶领域公布的首个标准。

　　汽车行业的发展和互联网技术的加入，智能互联汽车如火如荼，而业内也一致认为无人驾驶时代指日可待。

　　目前全世界车与车之间的通信标准，并无统一。如美国使用的是DSRC通信标准，DSRC标准之下，每辆车都自带wifi，车与车之间能够通过各自的wifi接收信号，实现互联互通。DSRC是美国强制性的标准，而欧盟、日本、新加坡、韩国等相继推出自己的通信标准。

　　我国目前尚未推出任何标准。而目前在通信标准上存在两种声音，一种是DSRC方案，这也是目前企业普遍在采用的通讯标准，第二种是LTE-V方案，这是由国内的大唐电信和华为在主导的通信方案。而封闭测试区开园后，对无人驾驶标准的实施有助推作用。国内道路状况复杂，在园区内模拟了各种场景后，更加能使业内达成一致，哪种标准更适合国内的道路情况，而这也将推动国家有关部门制定出更加符合中国道路实情的无人驾驶标准。

　　无人驾驶汽车相关法律和政策的不断完善，使得无人驾驶汽车量产车上路行驶障碍消除。从时间节点上看，2020年前后法律完善概率较大。ADAS系统装车率提升：从驾驶辅助到自动驾驶实现。现阶段量产车已经开始普及先进驾驶辅助系统(ADAS)，提升空间巨大。

　　2015年后ADAS系统市场将进入快速发展期，未来5年行业规模复合增速有望保持20%以上，2020年全球ADAS市场预计在200-300亿美元。预计中国ADAS市场在2020年达到200亿人民币以上。ADAS系统的四个核心：传感器、处理器、软件算法和地图。国外企业垄断传感器和处理器，看好在软件算法和地图领域本土企业的优势。结合国内路况的ADAS算法模型有应用优势。电子导航地图则有资质壁垒优势。虽然ADAS的前装市场门槛高，但进入壁垒也高。看好能切入整车厂商供应商系统的ADAS供应商。(中国证券网)