量化派智能化风控系统 为消费生活提高安全性

　　消费金融的概念，听起来与你我的生活离的很远，然而TA却实实在在的产生中我们每一次的消费行为过程中。而量化派更是不断的做此方面的探索，力求能够为消费者与商家搭建完备的风控系统。

　　利用人工智能和数据驱动为主导的技术反欺诈，在量化派中可以看到一些实践。 面对国内庞大的尚未纳入征信体系的消费人群，量化派早在2014年就通过人工智能+大数据搭建了完备的信用风控体系。

　　在线上数据的挖掘探索上，量化派已形成适合自己的独到模式。在过去三年，量化派一直致力于探索线上线下数据的联动整合，把线下数据应用到线上，把线上数据应用到线下。目前量化派的消费场景已经触达了3C、旅游、、购物、游戏、出行等多个互联网领域，如通过去哪儿网、新氧、城市交通一卡通等产品和服务平台，搭建了丰富的、多层次的互联网消费场景，积累了超过5亿用户的数据关系网络。

　　在量化派，每个用户都有上万条基本数据，在这些数据的基础上，量化派的技术团队通过成熟的建模方法、国际金融算法和机器学习相结合，可以对用户数据提炼出5个维度数百条特征，包括：基本行为信息、特征、消费、数据、社交、数据、信贷历史。拥有1000万黑名单、8000万灰名单 ，搭建一个基于用户关系链的庞大的人工智能反欺诈网络，并进行定期迭代和调优。

　　同时人脸识别、虹膜识别、语音识别等技术都已逐步应用到量化派的具体业务中，这些资源和能力让量化派在开展消费金融时，可以高效地核实身份、反欺诈防范，大大降低了人工审核时间，同时也缩短了审核周期，最终让秒级审批成为可能。

　　“我们200人的员工可以做金融机构2万人做的事情。”量化派创始人兼CEO周灏说。拥有物理学博士学位的周灏认为，无论是人工智能也好，数据驱动也好，本质都是帮你从N种甚至上万种不同的可能性中，选择最有可能成功，效率最高的一条路，同时不断的复制。

　　另一位量化派联合创始人王倪在最近的一次公开演讲中做了一个比喻，国外的消费金融体系建立在成熟的征信系统之上(相当于汽油)，当国内征信体系不完善时，量化派自主开发了一套数据体系(可替代能源)，代替了征信系统，对用户信用和风险进行评估，要打造出属于消费金融领域的“智能无人车”。

　　量化派想要借助人工智能和大数据金融科技去补充传统金融机构的市场空白，向每一位有信用的普通人提供覆盖更广、效率更高、更个性安全的的服务。未来，量化派想打造一个属于自己的科技帝国，用数据驱动和人工智能提升全行业信息分析处理决策的效率，消费金融无疑是打开那扇通往帝国之门的一把“金钥匙”。

　　所以说，量化派在征信系统上不断的投入力量，为全民的消费生活提供助力。期待量化派能够带来更多新的科技成果，改变着我们的生活。