《纸牌屋》火爆依赖大数据分析 3大产业链投资分析

　　


　　信达证券今日在研报中发布了今日投资故事–“纸牌屋”的秘密。研报称，没有哪一部美剧能够在“金融圈”引发如此广泛的关注，但《纸牌屋》做到了，只因为它贴上了“大数据”的金字招牌。

　　纸牌屋的东家不是任何一个电视台，而是名为Netflix的电视台和电影院的平台，是北美最大的付费订阅视频网站。换句话说，昔日的内容发行商改行做了内容制造方。Netflix基于其3000万北美用户观看视频时留下的行为数据，预测出凯文史派西、大卫芬奇和“BBC出品”三种元素结合在一起的电视剧产品将会大火特火，由此大胆的在纸牌屋的拍摄、发布方式上做了一系列革新。

　　大数据助推Netflix的“定制化”服务获得巨大成功

　　Netflix(奈飞)公司是美国流媒体龙头，凭借独特的“定制化”服务，二季度净利同比增长380%，今年以来股价已上涨400%。基于大数据的Cinematch推荐系统极大的增强了用户粘性，基于用户喜好制作的的原创剧集，是“定制化”模式的进化产物，吸引了大批新用户。大数据时代，“定制化”模式的成功有其必然性，必将推动各类服务业产生颠覆式变革。

　　Netflix称其挖掘其用户行为的“大数据”(Big Data)已经很长时间了，《纸牌屋》是其数据分析结果的第一次战略运用。我们可以按照如下方式理解这种“战略运用”—用户只要登录Netflix网站，对某一个视频的每一次点击、播放、暂停、快进、回放，看了几分钟就彻底关掉视频，或者停了一段时间又重启，都会成为一个“事件”，被记录下来并汇入后台进行分析。如果足够多的人在整段视频中的同一个地方做了相同的举动，那么数据就开始显露出意义了。

　　《纸牌屋》也一改美剧的传统推送方式。它不再依赖于观众的口碑，它还没有开播，就一次性确定要拍两季共计26集，这在美剧界无疑是一次豪赌。但Netflix有其自己的理由：《纸牌屋》根本不需要攒口碑，在制作之初便知道哪些观众会喜欢它—只需向标签为“喜爱凯文史派西”或“喜爱政治剧”的观众推荐一下就行了。

　　《纸牌屋》火爆的逻辑其实并不复杂，其秘密在于—它运用“大数据”的武器，对观众的需求进行了“精确打击”。很久之前便有人指出，Netflix的数据库是个大宝藏，但是很难在一时间找到数据开发的工具。就像知道脚下有石油，却不知道用什么方法开采提炼一样。早在《纸牌屋》之前，Netflix也曾使用数据分析，选择播出的影视剧。法国电影《不要告诉任何人》，在美国的票房只有600万美元，Netflix却利用数据分析发现，其中有文章可做。2011年时，Netflix播放《不要告诉任何人》，影片播放排名位居节目排名第四位。

　　在2013年年末，淘宝也做过类似的事情。它推出一种服务，淘宝用户可以看到自己在过去一年中购买商品的消费总额、消费结构的分类的信息，细致到“快递小哥为你奔波了XX公里”的信息也能看到。这项服务风靡一时，尽管更多带有娱乐性质，却也让人感受到大数据的力量。数亿淘宝用户的消费行为的数据库，其间包含这多大价值，将难以估量。也许淘宝早已开始了由“发行商”角色向“制造商”角色的转换，正如同Netflix一般。

　　“大数据”在信息整合和分析方法上的突破将成为未来人们关注的问题，如果与消费领域深入结合，它还能爆发出多大的魔力呢？纸牌屋的秘密可能只是冰山一角。