手写机械臂亮相GeekPwn大赛 伪造真人字迹以假乱真

　　笔迹鉴定师在仔细校验纸张上的字迹后，却无法确认笔迹的真伪。中国著名科幻作家陈楸帆的字迹被AI机械臂成功复制，达到了肉眼难以辨别的逼真程度。2017年10月24日，GeekPwn2017国际安全极客大赛在中国上海如期举行，中国金融认证中心(CFCA)团队携AI机械臂亮相，在不到十分钟的时间里，使用AI机械臂成功复制真人字迹，颠覆了大众传统认知中的“立字为据”。

　　    

　　 

　　由于个人书写习惯等因素影响，AI机械臂在学习过程中，需要学习和模仿字迹特有的笔触、线条宽度、书写习惯、字体倾斜程度等，才能成功复制人的书写笔迹。选手通过构建一个深度学习”DeepWriting”，就可以AI机械臂“开挂”般地在纸张上随意书写。

　　根据比赛规则，中国著名科幻作家陈楸帆提供笔迹学习样本，并供选手前期学习。在GeekPwn2017的现场，选手通过利用AI机械臂，成功模仿笔迹，写下一张真假难分的“欠条”，欠条内容如下：今欠极棒组委夸克币五亿个，日息陆厘。此款应一年内还清。逾期不还，按日收总额百分之八违约金——陈楸帆。

　　    

　　 

　　更为令人惊叹的是，该机械臂可以写出媲美人的手写字迹，同时模仿出几乎以假乱真的手写风格。连笔迹“原作者”陈楸帆也在现场表示：“我自己都不确定哪些字是我自己写的了。”

　　值得关注的是，笔迹在日常生活中广的使用，一旦不法分子可以成功将其仿造，将可能导致一系列的安全问题。试想一下，假设不法分子利用这样的机械臂假冒签名，就可能产生诸如盗刷银行卡、签署文件造假等潜藏威胁，这会造成受害者的财产损失，甚至是更为严重的后果。

　　除AI机械臂仿造人类笔记外，GeekPwn2017还首创了场景赛“AI仿声验声攻防赛”，以创新的赛制与形式，探索人工智能安全的可能性。同时，“蒙骗”人脸识别系统、“克隆“银行卡、iPhone8越狱、0元看电影等破解演示轮番上演，将不可能变成了可能。

　　作为最早关注人工智能(AI)的赛事平台，人工智能安全成为本届GeekPwn的精彩“爆点之一”。同时，GeekPwn还将于11月13日美国硅谷举办GeekPwn2017硅谷站，携手国际顶尖安全领域研究专家，持续探索人工智能安全的新突破与安全发展。