图像识别快速发展 多场景商业化布局6股

　　一、人工智能步入发展快车道

　　近些年，国内外云联网巨头纷纷通过各种方式在人工智能领域加速布局。人工智能行业总投资额由2010年的2亿美元快速增长到2015年的11.6亿美元，增长了5倍之多，并且截止2016年10月总投资额已经将近40亿美元，相当于2015年全年的3.5倍，增速惊人。在政策上，中美两国都已经把AI提升到国家战略发展层面。中国更是把AI写入十三五规划纲要以及战略性新关产业目录，全面发展AI上中下游产业链。得益于资金和政策的助力，人工智能步入了发展的快车道。

　　二、图像识别产业链上中下游协同发展

　　高性能的AI计算芯片、深度摄像头和优秀的深度学习算法都是推动图像识别向更深处发展源源不断的动力。AI底层架构从CPU+GPU到FPGA，再到人工智能专用芯片，运行表现不断刷新，目前英伟达的DGX-1芯片在程序运行速度上比旧版GPU加速解决方案快12倍。深度摄像头的开发也加强了前端获取深度信息的能力，为后端数据处理带来了极大的便利。图像识别获得了快速发展，应用产品层出不穷，成为了人工智能应用的急先锋。刷脸支付、机场自助通关、增强现实、无人驾驶等都是图像识别技术快速普及的一个缩影。

　　三、市场空间巨大

　　图像识别分为生物识别、物体与场景识别和视频识别。据估算，到2020年生物识别技术市场规模将达到250亿美元，5年内年均增速约14%。其中，人脸识别增速最快，将从2015年的9亿美元增长到2020年的24亿美元。在物体与场景识别中，机器视觉是一个重要的部分。预计2018年，全球机器视觉系统及部件市场规模达到50亿美元。视频识别主要用于安防产业，我国未来5年总体年增长率仍将保持在20%左右，到2020年有望达到万亿元。随着各领域对于身份识别和验证的精确度要求的提高，基于图像识别技术的人脸识别和视频识别技术在金融、安防、医疗、无人驾驶等领域迎来了发展机会。

　　四、投资建议

　　受益于图像识别应用场景不断丰富和需求端规模不断扩大，我们建议重点关注图像识别产业链技术应用层(人脸识别、物体识别、视频识别)和方案集成层(智慧城市、智慧全融、机器人)的公司，他们将率先享受行业发展的红利以及大规模人工智能场景商业化。具体标的有人脸识别领域的佳都科技、川大智胜、汉王科技、欧比特和视频识别领域的海康威视、高新兴。

　　风险提示。1、图像识别应用推广不及预期；2、政策性风险。

　　(原标题：图像识别快速发展 多场景商业化正当时)