近日,作为中国人工智能企业代表,码隆科技联合创始人兼CTO码特(Matt Scott)受邀至拉丁美洲秘鲁首都利马参加第十届APEC中小企业峰会,现场参会群众达1000多人,属于秘鲁一项国家级的重大盛会。在峰会上,码特向秘鲁总统、重量级政府官员,及中小企业行业代表介绍人工智能,发表“人工智能+”主题演说,深入浅出地介绍人工智能这波浪潮,以及AI助力传统及中小企业的各项颠覆式创新应用,受到当地政府和媒体高度关注,引起广大回响,是中国人工智能企业走向国际的重大里程碑。(本文独家分享码隆科技CTO码特在APEC精采3000字演讲实录,以及参访当地传统企业见闻。)
秘鲁总统与码隆科技CTO码特合影,码特演说受秘鲁总统库琴斯基大力赞扬
码隆科技CTO码特在APEC中小企业峰会上发表《人工智能+》演说
演讲现场与秘鲁知名电影演员兼主持人及观众自拍合影
本次APEC峰会旨在让当地政府理解中小企业的发展现况与需求,以便更好地为当地中小企业服务,制定相关政策以扶植其成长。值得关注的是,APEC中小企业峰会最早是由中国和秘鲁两国共同发起。作为中南美洲经济最发达的国家,秘鲁在产业结构上主要由传统行业为主,如矿产、纺织、农业、渔业等,国家主要由中小企业组成,与中国产业结构相似,人均GDP也紧追在中国之后,在经济发展的进程上,有很多可相互借鉴之处。中国作为秘鲁长期以来最大的贸易伙伴,自2008年两国签署自由贸易协定后,两国间有密切经贸往来。通过本次演讲,码隆科技将人工智能行业应用呈现给秘鲁观众,并参访当地传统纺织行业,是人工智能从实验室走向商业化的一项重大实践,为两国未来经济合作搭起一道桥梁,更促进了两国间的友谊。
码隆科技CTO码特在演讲后受秘鲁当地媒体采访
人工智能从实验室走向商业化
码隆科技实际走访秘鲁当地最大纺织面料厂商,与创始人共商人工智能助力传统行业的解决方案,是人工智能从实验室走向商业化重大突破
码隆科技CTO码特在南美最大纺织纤维(晴纶)工厂进行现场调研,并与管理层共商AI解决方案
码隆国际业务副总裁夏冰(左)、CTO码特(右)与秘鲁最大矿产企业之一的董事长(中)合影
码隆CTO码特在APEC演讲精采实录
现场的各位朋友,大家好,hola!
今天很开心能够在此与大家一起探讨人工智能,今天演讲的主题是“人工智能+”,首先,我会和大家介绍人工智能是什么,我们如何将人工智能运用到大规模复杂的工作以及场景中,以及人工智能将会如何改变我们的生活与工作。
今天的演讲主要包括三个方面,首先是关于人工智能的背景,我会以一些具体的场景为例子让大家更好地理解生活中需要的应用是如何与人工智能接轨,并分享这一波人工智能浪潮能为人类社会带来的惊喜和改变。
我来自美国,2014年我在中国与黄鼎隆博士共同创立了一家公司,专注于计算视觉技术和深度学习。我们的公司有来自Google、微软以及牛津大学VGG实验室的计算机专家汇聚在一起,现在是中国顶级的人工智能公司。码隆已经准备好让这项投入大量人力和精力研发出的科技成果走出国门,为世界带来一波强有力的技术革新。我们公司在很多权威比赛中屡获桂冠,对我们的技术能力给予了相当大的肯定。今天,我想给大家讲的重点就是人工智能时代已经来临。这项技术的价值不仅体现在它的实用性和效率性上,同时也为人类生活带来便利与享受。
大家可能从一些电影或者大众媒体或者科幻小说中初步认识人工智能,但现在我想说的是人工智能并非遥不可及,它其实存在于我们的生活中,是可以企及而且投入实际运用的。而且,我认为人工智能最具前景最强大的一个功能是在我们公司着力做的人工智能图像识别技术,让计算机能够如人类一样,看懂世界、识别出眼前的物体,并且将此技术用于帮助提升工作效率。所以,人工智能就它本身而言,意义是单薄的,但是一旦从“人工智能+”的角度来看,人工智能就可以变得有趣且意义非凡,而且影响深远。
“人工智能+”可以让问题变得更简单,在安全性和质量上可以高效地达成目的。所以,技术革新就是当下正在发生的事情,这是人类文明发展的一个全新的阶段。数千年以前,发生了农业革命;数百年以前,有工业革命;几十年前,有信息革命,所有的事件将我们带到现今的世界中,信息时代给予我们无限的计算能力和数据,而更酷的是,所有的这些都是一个循环,现今人工智能快速发展与之前各个时代的革命密不可分,同时人工智能又将会促进工农业以及信息经济的发展,所有的一切都可以做到更快、更安全、更高效、更高质量。
现在我们可以看一些更具体的例子,看看人工智能是如何提高人们的生活以及工作质量的。首先,大家应该都听过Tesla,也知道自动驾驶,但是可否想一个更为具体一些的场景。如果汽车可以自动驾驶的话,就好像是车在带着人走,而不是人开着车走。交通事故数据表明,每年都有一百五十二万人死于交通事故,如果由车本身自动驾驶,而非人为,那么它也许比人类有着更好的驾驶技术,而且不论开多久,它都不会疲惫,它也不会开小差,更不会发生酒后驾驶,因此,这样的车可以让人们更安全地到达目的地。
在秘鲁以及其他很多国家地区,当人工智能与农业、食品工业结合起来时,在提高工作效率的同时,更保证了产品质量。举一个生产线上抽样质检工作的例子,现在大家想象一下,如果人工智能能够帮助工人进行质检,再次强调,是帮助,而不是完全代替他们的工作,那么在这一环节中就不再需要去抽样调查,而是可以做到一个接一个地进行检查,给予了效率和质量的双保证。
说起零售业,大家可能都知道Amazon Go 的模式:消费者选上所需要购买的东西后可以跳过排队付费环节直接离开,这是怎么做到的呢? 每台电脑都配有摄像头可以识别消费者手中的产品,甚至不需要条形码,而在付费的时候通过人脸识别技术进行付款。中国的零售领域也有这样的技术和场景,人工智能可以做到的远不止于此。顾客可以随手拍下想要购买的物品直接在网上搜索并购买。
在纺织品领域,人工智能同样可以发挥至关重要的作用。它可以检测出不合格或者有瑕疵的产品,降低成本,提高产品销售和购买环节的安全高效性。这对于买家和卖家来说,是一个双赢的局面。码隆科技在分析布料成分,判断其含量类别方面尤其出色。传统的人工检测只能采取抽样调查的方式,而在人工智能的帮助下,机器可以对每一件产品都做到精准的检测,大大保证了产品的质量。
如果你是一个设计师,当你看到一款布料或者一个喜欢的图案,想要搜索类似的花纹,你将如何去描述它呢?ProductAI就可以很高效地帮助你解决这个问题。大家可以看到我们公司在这一方面的研究和应用。
这是中国最大的纺织布料电商。他们所使用的就是ProductAI。用户只需要上传一张照片就可以找到相同或者类似的产品。所以当你看见心仪的花纹或图案,抑或是心仪的花束,你只需要拍一张照片上传至平台,然后搜索,你就可以找到相应的产品,非常的便捷。
除了以上功能,ProductAI 还能检索出输入单品相应的时尚搭配,让时尚变得简单。
我们同时与中国纺织信息中心合作,分析服装的色彩,其中不仅有色彩分类还有非常精确的色彩比例数据分析,通过量化分析预测流行趋势。通过上面具体的举例分析,我们对人工智能在生活中的实际运用有了更详细的了解,而这一切其实都是给予一个叫做“深度学习”的概念。
在2015年、2016年,这一概念爆发式的流行起来。模式识别(Pattern Recognition)与深度学习(Deep Learning)是完全不同的两个概念。模式识别(Pattern Recognition)是程序员设计的某种规则来决定在什么样的条件下所识别的图像的类别。而深度学习是要收集大量的数据,构建一个神经网络来识别物品,去学习这些数据提供的信息,然后得出准确的识别结果。不同的神经网络层代表不同的语义层面。我们的公司码隆科技就专注于这一领域的研究,训练计算机进行学习,并得出准确的检测结果。举个例子,普通的图像识别是当看见图像时,可以显示出图像中的物品名称、种类、数量等等的基本信息。在ImageNet大赛中,参赛者需把120万张图片按照1000个类别进行分类识别,如果这项工作是由人类来做,那么准确率是95%,但是计算机的准确率可以达到97%。这一结果也预示了计算机视觉技术的前景。而ImageNet 这一比赛在今年已经结束了,今年有了另一个更加具有挑战的比赛,WebVision。在此,我很自豪地告诉大家我们公司今年在此比赛中勇夺桂冠。有一点需要强调的是,尽管不同团队或者公司的研发领域都在人工智能,但是不同的技术、不同的方向就代表着不一样的人工智能技术。而我们公司做的就是柔性商品识别和服饰识别,挑战和难度是最大的。ProductAI适用于所有人,不论你是否了解计算机视觉技术,不论你是否知晓深度学习,ProductAI都能够很有效地帮助你提高工作效率,让工作变得更简单。你只需要进入界面,在这一平台上输入你想要的物品的图像,就可以得到识别结果。我们在2016年发布了ProductAI, 这一平台在中国非常受欢迎,因为不论是纺织业、家具行业亦或是时尚行业都能用到它。而今年我们要将其推向世界,这也是为什么今天我站在这里与在座各位分析的原因。
人工智能技术的发展真正实现了“所见即所得”。这个视频就是带上微软HoloLens之后的场景。你可以对你看到的服装进行搜索,在众多的结果中选择你想要的。对于今天的分享希望大家记住三点,首先就是人工智能已经到来,就是现在,它将会改变人们生活的方方面面。其次,人工智能技术不是只能服务于科技巨头或科技公司,非科技行业的公司同样能够用到它,并且让其在公司相应的领域中发挥至关重要的作用,在质、量和安全性方面大大地提高公司的效率。最后,我想说,非常开心今天能够与大家在秘鲁分享人工智能行业应用。非常感谢大家!
码隆CTO码特与秘鲁总统库琴斯基合影