一.AI能否超越人类的争议
21世纪以来,人工智能领域陆续爆发很多重要事件。其中最吸引人们眼球的,当属战胜了人类围棋冠军并开始能够从0自我学习的AlphaGo,2017年器公民索菲亚(Sophia)被宣布成为沙特阿拉伯的机器公民,
10月1日,美国CBNC,麻省理工科技评论等媒体报道了出自中国科学院研究团队的最新论文:按照该团队建立的模型,谷歌、Siri、百度、Bing等人工智能系统智商仍然大幅度低于人类6岁儿童。
而与之形成鲜明对比的是,10月26日,软银CEO孙正义在沙特阿拉伯举行的未来投资计划大会上称,未来30年内AI的智商(IQ)将达到10000。
这些事件让人工智能、机器人与人类关系的走向讨论变得更热烈,更多人担心机器人最终会使得人类变成无用的生物,甚至会导致人类的灭绝。
从1956年人工智能提出以来,AI领域经历了数次高潮与低谷,但从来没有像今天这样引发世界范围人类的关注和担心。
二.AI智商评测的最新研究
面对AI的突然爆发,人工智能威胁论的广泛传播,那么AI究竟能不能超越人类,AI智能水平究竟达到什么水平,各种智能产品究竟有多少智能,各种爆炸性的AI和机器人突破事件究竟是否真实,这些问题都说明需要在科学上有一套方法,能够对包括AI系统,人类和其他智能体进行统一的智能水平测试,以判断它们的发展水平。
目前人工智能定量评测面临两个重要挑战:第一,人工智能系统目前没有形成统一的模型;第二,人工智能系统与以人类为代表的生命体之间的比较目前没有统一的模型。
这两个挑战都指向了同一个问题,即对于所有的人工智能系统和所有生命体(特别是以人类为代表的生命体)需要有一个统一的模型进行描述,只有这样才能在这个模型上建立智力测量方法并进行测试,从而形成统一的、可进行相互比较的智力发展水平评价结果。
针对这一问题,科学院虚拟经济与数据科学研究中心刘锋、石勇、刘颖团队参考冯·诺伊曼结构、戴维·韦克斯勒人类智力模型、知识管理领域DIKW模型体系等。从2014年开始发表论文建立“标准智能模型”,统一描述人工智能系统和人类的特征和属性。提出任何一个智能体应具备知识的获取,知识的掌握,知识的创新和知识的反馈等4种能力,并以此为基础建立了世界人工智能系统智商评测量表和智能等级划分方法。
研究团队分别在2014年和2016年对世界50个AI系统和3个不同年龄段人类进了测试,从测试结果看,谷歌、百度等人工智能系统虽然不断有大幅度发展但仍与6岁儿童有一定差距。
相关研究成果发表在IJIT & DM、Annals of Data Science、中国计算机学报等SCI、EI,中国核心期刊上,这一研究成果受到了美国著名财经媒体CNBC,麻省理工科技评论,ZDNET,YAhoo等美国,德国、日本、意大利、英国、法国、俄罗斯、新加坡、台湾地区和中国大陆媒体的报道。
三,未来智能实验室成立和三个研究方向
2017年,基于之前的研究成果,刘锋、石勇、刘颖团队成立未来智能实验室(FutureAiLab),致力于评测智能系统智商发展水平,研究智能系统未来发展趋势。从目前整个科技领域看,这是世界上第一个专门研究AI智商评测和未来发展趋势的研究机构。
未来智能实验室主要研究方向包括:
1.建立标准智能模型,形成世界第一个人工智能智商评测和智能等级划分体系(World AI IQ TEST),定期对世界范围智能系统的智商或智能水平进行评测。以此为基础研究世界人工智能发展状况以及与人类智商的对比情况。
2.建立互联网云脑架构体系,从神经科学的角度对互联网,云计算,大数据,物联网,智能芯片,云机器人,人工智能,智能驾驶,无人机,智慧城市,脑科学,边缘计算等前沿科技领域的智能发展水平和未来发展趋势进行研究。
3.将互联网云脑与智慧城市结合,建立城市云脑架构体系。从城市中枢神经系统(云计算),城市感觉神经系统(物联网),城市运动神经系统(工业4.0),城市神经末梢发育(边缘计算),城市智慧的产生与应用(大数据与人工智能)。以及城市神经元网络系统(城市大社交网络)和城市云脑的云反射弧等角度对智慧城市的建设和智能水平进行研究。
据实验室创始人刘锋介绍,未来智能实验室的发展目标是成为世界领先的智能系统评测和发展趋势研究机构。不断对各种智能系统的智商评测标准进行研究。
同时在2018年,实验室将开展第三次世界人工智能智商测试(World AI IQ Test)。这次的意义是将能形成世界人工智能智商发展的曲线图,对判断未来AI发展速度有重要的意义。