第四范式先知荣获“2017年度金融科技优秀产品创新奖”

　　近日，由中国人民银行《金融电子化》杂志社主办的“2017中国金融科技年会”在京举行，大会今年已是第八届，从全国五百余家候选金融企业中遴选出杰出代表颁奖，旨在表彰在金融科技和业务发展方面做出突出贡献的金融机构和科技企业。来自人民银行、银监会、证监会、保监会、银行、保险公司、证券公司、金融科技研究机构和金融科技企业等机构代表出席此次大会。第四范式创始人、首席执行官戴文渊受邀出席，并作为人工智能领域专家代表发言。会上，“第四范式先知”3.0企业AI核心系统喜获“2017年度金融科技优秀产品创新奖”。

　　    

　　大会邀请了来自人民银行、中国农业银行、中国人寿、蚂蚁金服等金融机构、监管机构、金融科技公司的领导分享金融科技成果。戴文渊作为首位发言的行业专家，做了《先知3.0，构建企业未来的智能核心》的主题演讲，结合丰富的行业有益经验和创新技术成果，为与会金融界代表分享了AI如何为企业决策升级赋能，企业又该如何获得自己的AI能力。

　　戴文渊认为，企业需要的AI已不再是解决单一问题的工具，而是支持各个业务部门决策的认知能力，为此，企业需要为人和机器建立起相互辅助的角色，并据此对现有的IT系统重构与优化，升级为以“机器学习圈”为基础架构的的企业AI核心系统。

　　    

　　关于“机器学习圈“这一理念，戴文渊解释道，机器可以参考人类的学习过程，也就是说，机器可以和人类一样，拥有机器的学习及决策过程。对于机器来说，在清晰定义业务目标基础上，“过程数据”与“反馈数据”即形成了类似人类的“行为”与“经验”，而机器学习的模型及运算让机器得以学习经验、进行反思，反思之后所总结出的规律就好比人类的“理论”，这五个过程分别代表了AI应用所必须的五大条件，也完美契合了人类学习及决策的过程，可以称之为“机器学习圈”。在构建完整“机器学习圈”基础上、结合企业AI应用的实际需求与自身积累的数百个行业应用案例，第四范式打造出“第四范式先知”企业AI核心系统，该系统包含了过程数据采集、反馈数据采集、高维机器学习平台、实时模型服务平台等模块，涵盖了机器学习、决策的全过程，以帮助各行业打造自己的认知智能。

　　戴文渊认为，传统企业生产经营是由人工决策、机器执行；而AI存在的意义正是在于机器决策、机器执行。第四范式早已将机器决策应用到所服务的各领域，如金融行业对欺诈交易和运营风险的识别和控制，针对客户投资理财的决策辅助和咨询建议等。从执行到决策，已经成为人工智能工业界应用的主流方向。

　　戴文渊还提到，以往，第四范式为企业提供的是顶尖的算法和工程能力，降低了企业AI应用的门槛，在长期服务企业客户的过程中，我们发现，算法和工程能力相当于AI应用全过程中的“引擎”，但是仅为客户提供引擎远远不够，只有提供一整套的解决AI应用全过程的系统，才能让AI应用真正降低。企业客户不仅仅拥有核心的技术引擎，而且可以拥有基于AI技术的“整车工厂”，只要客户有明确的业务需求，第四范式先知就能帮客户打造完美的梦想之车，这才是通往AI时代的“最佳交通工具”。

　　采用“第四范式先知”企业AI核心系统的企业用户，通过认知智能来辅助人进行大量商业分析与决策，从以下两个主要方向中受益：首先，企业AI核心系统的数据洞察能力，能够提升决策效率。机器能够依靠计算力从数据中发掘更多、更细的业务规则，精细化地做出判断。例如，在与一家全国领先的银行信用卡中心合作时，第四范式将客户原有的1000条的专家规则扩展到25亿条，反欺诈效果获得数倍提升。其次，部署在“企业AI核心系统”的业务应用，能够提升企业生产效益，如使用语音识别、自然语言处理和问答技术的自动化客户服务等运营流程的智能化应用，让人的工作实现全自动或半自动化，从而解放了大量劳动力，业务专家可以专注于更能发挥人类价值的工作中。

　　2017年，我国金融业信息技术“十三五”发展规划正式发布，金融科技的作用日益重要。伴随着金融科技的应用不断深入，金融信息化将进入跨界融合、加速创新、引领发展的新阶段。在新技术、新业务的驱动下，我国金融业积极部署和推动IT架构转型，打造“数字金融”，加快实现信息科技从业务支撑到融合发展，再到引领业务发展，有力助推金融机构加快创新、深化转型。