以“智慧质控”为药 南山医院解可持续发展“三痛”

　　如何发现医院管理中存在的问题？怎样拉近管理与临床的距离？运用哪些方法可以找到医疗质量与成本的最佳性价比？

　　“站在未来看现在。”面对大数据时代的来临，具有前瞻性理念的深圳市南山区人民医院(下称南山医院)院长骆旭东，一直在思考医院主动变革的方法——在把握医疗行业特点的基础上要到哪里去寻找问题。直到“智慧质控”的诞生，他终于眼前一亮。图1、临床数据治理技术在三级医疗质量管理体系中的应用    自2016年10月《医疗质量管理办法》颁布后，作为“先行者”，南山医院与华据医疗达成合作，一道探索出应用大数据实现医疗质控的“南山模式”。“它不仅将医院的‘结果管理’上升为‘流程管理’，还将现有的临床指南、诊疗规范等有效落地。”在近日深圳市医疗质量管理典型案例交流会上，中华医学会副会长饶克勤给出上述评价。

　　日前，健康界对于骆旭东和华据医疗CEO陈晖进行采访，他们用“听诊器”、“高架桥”、“指挥棒”等比喻，解释了如何应用大数据，进行医疗质量监测和患者服务管理，并使其成为实现精细化管理的有效途径、医学发展的方向和医疗管理的核心。

　　医院管理的“听诊器”

　　“以大数据为核心的‘智慧质控’是一套专门将质量管理数据化的系统和工具。”作为南山模式的技术支撑方，陈晖为“智慧质控”定调，“这不仅能使管理标准化，还能使其精准化。”

　　对此，该系统的引入者骆旭东表示，随着医改的深入，医院面临基于价值的医疗服务体系的转变，在规范诊疗行为，让百姓得实惠的基础上，又要保证公立医院可持续发展，这可以从“智慧质控”中得到答案。

　　“当然，想要得到事半功倍的效果，还需要两方面的配合。”根据经验，骆旭东总结，一方面是“好的数据积累”。具体来看，南山医院从2009年构建区域医疗平台，覆盖五家公立医院，89家社区康复中心，100多万人口，并且医院按国家统一要求，对重点数据进行标准化，这样便有利于进行大数据的分析和处理。

　　另一方面，则是医工合作。对内，在医院层面成立40余人的信息科团队，建立国家工程实验室；对外，与华据这样的信息化企业也有专门的合作团队。骆旭东评价，“通过这种‘跨建’合作，医院利用企业的方法和工具，能够发现我们在管理中存在的问题，并分析其成因，找到解决办法。”

　　谈到大数据在此处的作用，陈晖表示，“智慧质控”已通过数据的呈现达到为医院“诊病”的效果，并使管理实现质量指标的改善和流程的改进。

　　骆旭东说，南山医院曾与美国南加州大学合作建立的南山区域严重创伤急救救治网络，在未通过质控前，一个严重的创伤患者从急诊科到手术室需要156分钟，但是通过发现问题进而优化服务流程后，这个时间已缩短至56分钟。

　　上传下达的“高架桥”

　　“大数据不仅能为管理者打开改变思路的一扇窗，还能缩短管理上传下达的距离。”深圳卫计委主任罗乐宣表示，这里的管理者包括两个部分，一是政府决策者，二是医院管理者，而其对应的作用，被他解释为“对上，有利于依法管理，有效监督；对下，有利于使管理工作更加贴近临床，指导临床工作。”

　　在政府对医院的管理中，监督逐渐变为帮扶和服务——“以使医院变得更好”，但因传统意义上的管理模式——概念化、理论化和汇报化的评价手段，无法找到着力点，“有了数据便有了指标，这一情况便能迎刃而解。”他说。

　　而在医院对临床的管理中，南山院方也表示，南山医院质控科对心内科的指导当中，过去常会有行政管理人员因不了解疾病知识，而出现交流不畅的现象。现在凭借数据化指标的嫁接，质控科便有了管理医生服务行为的抓手，这可以有效缩短管理与临床之间的距离。

　　陈晖说，依靠数据，医院便如同架起一座标准的桥梁，使实际质量与标准的验证情况得到体现。图2、急性脑卒中溶栓指标管理前后变化情况    以急性脑卒中的治疗为例，“到院60分钟内开始溶栓治疗的比率”是最重要的指标之一。南山医院通过运用质量检测与质量分析工具，对该指标数据进行提娶监测，找到、分析存在的问题(患者配合不及时、护士人手不足等)，给出对应解决方案。效果立竿见影，该院行溶栓治疗患者，到院60分钟内开始溶栓治疗的比率，从此前的20%左右(国内平均17%)提高到2017年10月、11月的33.3%。

　　多维平衡的“指挥棒”

　　随着就医多样化，医院如何在日趋激烈的竞争中占据优势？在管控好诊疗成本的基础上，不降低医疗质量水平。答案被陈晖定义为“质量与成本的平衡，产生口碑效应。”

　　“治病是一件需要平衡的事。”陈晖认为，在当前医改的时代形势下，医院需要找到满足患者就医需求、医保控费和医院要保质量、控成本之间的平衡点，而大数据正可以形成维护系统协调的内在力量。

　　骆旭东表示，“大数据从医院管理层面的应用，不仅有保障医疗质量、优化服务、提高运行效率，还有控制诊疗成本。这些提法，是理论上的，如何实现落地，可谓难上加难。”

　　这条实现的路径，就是利用数据建模并进行预测。对此骆旭东与陈晖分别从三个方面予以介绍。

　　一是有助于发现和优化诊疗路径，骆旭东说，中国患者资源具备多样性，无论对人类的医学发展，还是对临床具有指导意义的诊疗方法研究，使数据“资源”能够转化为“能源”，将会极大改变和优化医生行为。

　　二是在成本控制方面，陈晖说，我们在南山医院，用“费效比”为杠杠，用DRG分组器为技术手段，找到了质量与成本如何平衡的临界点，给医保和医院决策者提供了可用于管控医生行为和DRG支付的最佳着力点。”

　　三是对患者而言，利用大数据，可以获得对医院、专科和医生的客观评价，在方便就医之外，反过来也能促进医院更加关注综合发展。    图3、脑缺血性疾铲于DRGs分组后的费效比监测。在图3(b)脑缺血性疾病，伴重要合并症及伴随病组中，对一例费用高、达标率低的患者(红色圈标注)进行分析，总住院费用为77075.28元，药物治疗费用31580.13元, 耗材费18287.41元，检查费7595.0元，化验费2923元等，其中药占比偏高达41.0%。在监测的14个质量指标中，总达标率为35.7%，9个不达标指标中，8个为过程类(包括到院15分钟内神经内科医生或卒中团队接诊、到院24小时内完成NIHSS评估、到院24小时内完成吞咽困难评估等)，1个为结果类(发生肺炎)。通过数据监测与分析，可以找到质量与费用的平衡点。

　　据健康界了解，为患者筑牢医疗安全防线，“南山模式”在实践中，使该院实现人均住院日减低、临床并发症减少、治疗成本得到有效控制等诸多显著成果，受到患者、医院以及政府的认可。