《中国银行业信息科技“十三五”发展规划监管指导意见》强调,要深化科技创新,紧跟新技术发展趋势,进一步深入开展虚拟化、云计算、大数据、移动互联领域的创新,积极尝试开展人工智能等技术的应用。同时,特别提出了要协同创新,跨界合作构建互联网金融生态圈。综合传统金融机构的金融科技形态及其具体演化路径来看,主要分为独立研发、跨界合作和设立子公司三种方式。
独立研发,主要是机构内对金融科技所涉及的互联网、大数据、云计算、人工智能、区块链、物联网、生物识别等新技术的研究和应用进行布局。由于多数股份制金融机构受制于规模和资金实力,独立研发并不多见,更主要是通过战略合作推进金融科技发展,进行基础技术层面和应用场景层面的交互合作。而设立子公司作为孵化器,则要以成立“智库”平安科技的平安集团为代表,围绕马明哲“科技引领金融”理念,平安科技将AI技术深植金融各个环节,并向其他生态领域辐射,源源不断地为平安输送新鲜“血液”,在生物特征识别、智能定损、智能机器人等方面成果显著,现在的平安已成为金融行业科技实践的领跑者。
传统金融机构的跨界合作,一方面具有机构互补性,由于传统金融机构用户线下应用频次不如互联网快捷,互联网科技公司在业务和应用场景上不如传统金融机构丰富,因此双方在技术实力、客户基础与业务发展空间等方面能够实现资源技术互补。但另一方面,传统金融机构与互联网科技巨头在决策机制、激励制度和企业文化等方面仍存在较大差异,最终合作内容能够落地多少、成效如何也存在不确定性。
跨界联合的弱势恰恰是金融机构设立科技子公司的优势,通过设立子公司作为孵化器,培养其独立的金融科技研发和应用能力,能在金融科技领域走得更深远的,必然是跨界金融和科技的企业。金融科技在基础设施层面是数据,在应用层面是金融科技业务,互联网公司或者纯粹的科技公司没有金融行业的积累,想要补足金融能力并非一朝一夕。平安集团成立专业的公司发展金融科技,对本公司的金融业务更为了解,同时也能快速了解市场需求,在决策机制的合理性、融入市场的速度上拥有独特竞争力。
平安科技一举打通平安集团的信息孤岛,在大数据处理上拥有着得天独厚的优势,将平安集团和子公司的数据集中清洗,并建立统一的标准化数据管理方案,在对数据脱敏、安全控制处理的基础上,描绘丰富的用户行为画像,并基于算法模型的更新,致力于数据处理的迭代,在安全和速度上满足市朝需求。与其他科技公司不同的是,平安科技的大数据处理技术更能够满足金融机构风险控制和提供安全信贷的需求。
此外,平安科技的科技水平已经可以和专业的科技公司竞跑,平安科技开发的人脸识别技术以99.8%的高识别精度和低波动幅度位居世界领先地位,已服务200余项应用场景,并将声纹识别、微表情分析等AI识别和预测技术应用于“医食住行玩”多个领域,已应用于机尝房管局、社保等场景。根据平安科技人脸识别系统后台实际生产运行情况统计,平安科技人脸识别服务数据突破3亿。在2017 GTC CHINA大会上,平安集团的AI五大尖刀产品也精彩亮相,生物识别技术、智能图像识别、OCR票证通、智慧城市云和智能客服等技术,除了能够满足金融机构简单、快捷、安全授信之外,还将AI尖端技术辐射到金融地产、医疗健康、汽车服务等领域,以前沿科技+专业服务,构建平安集团的AI服务生态。
金融科技已是大势所趋,各大金融机构纷纷重拳出击、剑指科技,传统金融机构应该采用何种方式打造自己的科技实力?如今平安集团的亮眼成绩,背后的科技力量不容小觑,相信能给传统金融机构以启示。
关于平安科技
平安科技作为平安集团的高科技内核,负责开发并运营集团的关键平台和服务,支持集团的保险、银行、投资和互联网业务高效发展。平安科技也是集团的技术孵化器,在云、人工智能和大数据方面有着强劲的研究和开发能力。
伴随着平安集团成长,平安科技积累了丰富的“科技+互联网+金融”经验,在技术研究和储备方面,已拥有超过18项前沿新技术、独特的全球研究和开发AI内部的能力,包括微表情、图像和语音识别及语义理解。平安科技以客户为先、开拓进娶创新突破为文化,并注重企业社会责任和环境保护,立志成为世界领先的金融科技公司,促成未来以“科技引领金融”的发展模式。