智能金融时代，FDT-AI如何助力中国赢在起跑线上

　　180多年前，第一次工业革命以星火燎原之势席卷英国，助其成为世界霸主；40多年后，第二次工业革命的大幕在德国开启，让这个刚刚统一不久的小国一跃成为当时仅次于美国的世界第二大经济体……

　　历史已经证明，科学技术的进步往往决定一个国家的国运。进入21世纪，金融业愈发成为影响一国经济的重要命脉。因此，全球范围内的主要国家都越来越重视金融科技的研发应用，试图在智能金融时代抢占先机。

　　近年来，大数据技术和人工智能等领域的发展已经让越来越多的人看到了科技在金融领域的应用潜力。然而，将金融科技应用于市场看似简单，实则存在难以解决的矛盾。

　　一方面，金融机构由于缺少专业团队，难以开展高精尖的技术研发工作；另一方面，像谷歌这样拥有技术的人工智能科技公司却又缺少金融业务的经验技能和真实数据，巧妇难为无米之炊，无法建立系统性的模型和算法。科技与金融业务无法有效接合，这已经成了世界性的难题，也是诸多传统公司在这个方向铩羽而归的原因。

　　在这样的背景下，FDT——这家来自中国香港，刚刚诞生4年的公司却开创出一种前所未有的模式，为中国金融业找到了突破瓶颈的方向。在中国著名金融家、招商银行前行长马蔚华的带领下，FDT正在以金融科技研发、智能金融应用、公益金融教育三大体系互动的新模式，将科技与金融业务真正结合，助力中国在全球智能金融时代刚刚开启的时候取得先手优势。

　　FDT-AI是FDT金融科技研发体系的核心机构，自成立之初就建立了科学家团队开展金融大数据技术的研发。为了在技术和数据层面为FDT-AI提供强大的后盾，FDT 4年来陆续在全球范围内捐建了牛津大学NIE金融大数据实验室、清华大学FDT金融创新实验室、南京大学-牛津FDT金融创新研究院、哥伦比亚大学FDT智能资产管理中心，并且设立了香港中科金融科技创新中心五所产学研相结合的研究机构。同时为上海交大、上海财经、中山大学、西南财经等多所国内顶尖高校捐建了FDT金融创新空间，包括行情实时显示系统等一系列设施全部由FDT出资设计。

　　依托FDT与这些全球顶级高校联合建立的研究机构，FDT-AI培养了一支涵盖交叉学科的雄厚技术团队，涉及到人工智能、大数据、行为金融学、搜索引擎、交易、人机交互等诸多领域，保证FDT-AI能够掌握全球领先的技术。

　　在保证技术优势的同时，FDT智能金融应用体系的核心机构——蜂投证券，为FDT-AI提供专业的金融业务层面的支持。这样一来，FDT-AI就拥有了一个由数以百计深刻理解交易行为的交易员构成的专业团队，在实际应用中不断优化、探索技术，避免了闭门造车式的研究，让技术扎根于市场的土壤中成长，真正做到将科技与金融业务无缝接合。

　　经过4年来不断修炼，FDT-AI已经达到了技术研发与应用“内外功”兼修的境界。目前，FDT-AI已经在智能交易、智能投资、智能监管和智能教育领域取得了突破性进展，与中国内地多家顶尖券商和商业银行合作，提供成熟的智能化金融技术服务，帮助金融机构提升金融科技应用水平。

　　同时，为了打造FDT公益金融教育体系，帮助中国高校金融教育由传统理论教学转型到智能实践教学，FDT-AI专门为高校开发了全球创新的“FDT蜂巢金融智能教练系统”，让中国的金融学子们无需出国就能玩转全球的金融市场，与欧美高校的学生们真正站在同一起跑线上。

　　蜂巢系统分为7大系统，包括大数据系统、交易系统、行情系统、风控系统、教学系统、管理系统、评价系统。大数据系统是蜂巢系统的核心，能够记录和处理投资市场行情、交易行为数据、财商指数等一系列数据。交易系统、行情系统、风控系统可以实现一个账号贯通A股、港股、美股、期货、外汇市场，并且实时同步行情数据，可模拟可实盘，无缝对接，让学生真正知行合一。

　　教学系统可以让教授实时监测学生的交易数据，每笔交易都有详细的记录和标注，便于因材施教，进行个性化教学。管理系统能够实现班级和成员的便捷管理，全面提升教学效率和质量。评价系统采用的是FDT独有的投资能力评估体系FDTScore，实现基于投资者投资过程的精准分析，而不是简单分析投资结果，可以从交易能力、身份特征、学习能力、活跃度等多个维度的投资行为数据得出投资者画像，方便教授对学生的投资风格及能力进行多维度评判。

　　    

　　FDT-AI的“蜂巢系统”将为中国高校的金融教育注入金融科技的新元素，全面提升教学质量与效率。

　　至此，FDT-AI真正实现了技术与金融业务的无缝结合，研发出了具有应用价值的金融科技。FDT正在通过金融科技研发、智能金融应用、公益金融教育三大体系互动的全新模式，推动中国金融业形成“产学研”良性循环。技术的变革将带动国力的强盛，在全球智能金融时代的赛道上，中国已经取得了起跑优势。